Обработка результатов измерений. Весничева Г.А - 19 стр.

UptoLike

19
ны графически. Графики дают наглядное представление о виде функ-
циональной зависимости, выявляют многие ее важные свойства и
особенности. При построении графиков руководствуются следующи-
ми правилами.
1. Графики отроят только на специальной графической бумаге.
2. По оси абсцисс принято откладывать ту величину, которая являет-
ся причиной изменения другой (т. е. аргумент).
Необходимо правильно выбрать масштаб и диапазон, в которых
представляются исследуемые величины. Масштаб должен быть про-
стым, т. е. одна клетка масштабной сетки должна соответствовать 1,
2, 5, 10 и т. д. единицам измеряемой величины, но не 3, 7, 11 и т. п.
Масштаб выбирается так, чтобы ошибка графика (
гр
0,5 мм
∆=
) была
меньше, чем предельная систематическая погрешность прибора.
Представляемые на осях интервалы значений должны использовать
все поле графика. На осях графика следует указывать название (или
символ) и единицы измерения величины.
3. Экспериментальные результаты представляется на графике в виде
точек, причем на график обязательно наносят все полученные при из-
мерениях значения. Экспериментальные точки дают хорошее представ-
ление о виде функциональной зависимости; однако для большей на-
глядности и для определения некоторых параметров функциональной
зависимости по графику через точки проводят кривую. Проводить кри-
вую следует плавно, избегая изломов, как можно ближе к эксперимен-
тальным точкам так, чтобы по обе стороны от кривой было примерно
одинаковое количество точек. Кривая проводится так, чтобы все экспе-
риментальные точки оставались видны.
Если на одном графике представляются результаты различных экс-
периментов, то следует для обозначения различных групп точек пользо-
ваться разными символами (точки, крестики и т. д.).
С помощью графиков можно вести графическую обработку экспери-
ментальных данных. Она не так точна, как численная, но проста, на-
глядна и не требует длинных вычислений. По графикам можно нахо-
дить некоторые параметры теоретической или экспериментальной за-
висимости, проводить интегрирование, дифференцирование, оценивать
практическую погрешность и т. д.