Обработка результатов измерений. Весничева Г.А - 4 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

4
значения физической величины и остаются постоянными или закономерно
изменяются на протяжении всей серии измерений. Систематические по-
грешности могут быть следствием неточности приборов, ошибочности
метода, погрешностей экспериментальной установки и т. п.
Например, погрешности, вызванные взаимным влиянием измеритель-
ных приборов при неправильном их расположении, неправильной ус-
тановкой приборов, наблюдениями при меняющейся температуре. Та-
кие погрешности можно обнаружить, если провести несколько серий
измерений различными методами и различными приборами. В принци-
пе их можно устранить или учесть. Так как приемы измерений физи-
ческих величин разнообразны, то и методы учета и исключения систе-
матических погрешностей различны.
Случайные погрешности неизбежны в любом эксперименте. Они за-
висят от большого числа случайных факторов, действие которых в каж-
дом опыте различно и не может быть учтено. Возникают они вслед-
ствие того, что условия, в которых проводится эксперимент, не остают-
ся строго постоянными. Кроме того, сам наблюдатель вследствие несо-
вершенства органов чувств может внести некоторые неточности при
измерениях. Улучшая условия, в которых проводится эксперимент, можно
в какой-то мере ослабить влияние некоторых из этих факторов. Но пол-
ностью избежать их или точно учесть их влияние невозможно.
Случайные погрешности являются неустранимыми, но с помощью
методов теории вероятностей можно оценить их величину.
Обычно предполагается, что существует “точное” или “истинное”
значение измеряемой величины x
0
. Результаты эксперимента не дают
этого значения, а позволяют найти некоторое приближение к нему. Со-
вершенствуя методику и технику измерений, можно ближе подойти к
истинному значению.
Таким образом, результат каждого измерения содержит системати-
ческую и случайную погрешности. Задача экспериментатора состоит в
том, чтобы оценить их величины. Это можно сделать различными спо-
собами, например указать верхний предел абсолютного значения воз-
можной погрешности. Чаще всего нет смысла определять строгий, аб-
солютно надежный предел возможной погрешности, достаточно опре-
делить границы интервала, в котором с наперед заданной вероятнос-
тью находится истинное значение измеряемой величины.
Для оценки случайной погрешности по результатам серии прямых
измерений применяют методы математической статистики.

Страницы