Надежность и безопасность технических систем. Ветошкин А.Г - 78 стр.

UptoLike

78
рактеризуется ущербом от воздействия того или иного опасного фактора, вероятностью
возникновения рассматриваемого фактора и неопределённостью в величинах как ущер-
ба, так и вероятности. Векторы, как правило, неравномерно распределены в простран-
стве и времени.
Под терминомущерб понимаются фактические и возможные экономические
потери и (или) ухудшение природной среды вследствие изменений в окружающей
че-
ловека среде.
Вероятность возникновения опасностивеличина, существенно меньшая еди-
ницы. Кроме того, точки реализации опасности распределены в пространстве и време-
ни. Это значит, что, например, вероятность взрыва одной АЭС в стране гораздо выше,
чем вероятность одновременного взрыва всех электростанций страны за одного и то же
время. Или вероятность пяти
подряд неурожайных лет гораздо ниже одного неурожай-
ного года. Становится ясным: чем больший отрезок времени и количество рискующих
субъектов мы возьмем, тем определённее станет величина ущерба, который субъекты
получат в совокупности за этот отрезок времени.
В терминах риска принято описывать и опасности от достоверных событий,
происходящих с вероятностью, равной единице. Таким
примером в нашей проблеме
является загрязнение окружающей среды отходами конкретным предприятием. В этом
случаерискэквивалентен ущербу и, соответственно, величина риска равна величине
ущерба.
Итак, количественная оценка риска представляет собой процесс оценки числен-
ных значений вероятности и последствий нежелательных процессов, явлений, событий,
а, стало быть, к достоверности получаемых оценок надо
подходить осторожно.
Для численной оценки риска используют различные математические формули-
ровки.
Обычно при оценке риска его характеризуют двумя величинамивероятностью
события P и последствиями X, которые в выражении математического ожидания
выступают как сомножители:
R =P
.
X.
По отношению к источникам опасностей оценка риска предусматривает
разграничение нормального режима работы R
н
и аварийных ситуаций R
ав
:
R = R
н
+ R
ав
= P
н
.
X
н
+ P
ав
.
X
ав
.
В случае, когда последствия неизвестны, то под риском понимают вероятность
наступления определенного сочетания нежелательных событий:
n
R = ΣP
i
.
i=1
При необходимости можно использовать определение риска как вероятности
превышения предела x:
R = P{ξ > x},
где ξ - случайная величина.
Техногенный риск оценивают по формуле, включающей как вероятность неже-
лательного события, так и величину последствий в виде ущерба U:
R = P
.
U.
рактеризуется ущербом от воздействия того или иного опасного фактора, вероятностью
возникновения рассматриваемого фактора и неопределённостью в величинах как ущер-
ба, так и вероятности. Векторы, как правило, неравномерно распределены в простран-
стве и времени.
       Под термином “ущерб” понимаются фактические и возможные экономические
потери и (или) ухудшение природной среды вследствие изменений в окружающей че-
ловека среде.
       Вероятность возникновения опасности – величина, существенно меньшая еди-
ницы. Кроме того, точки реализации опасности распределены в пространстве и време-
ни. Это значит, что, например, вероятность взрыва одной АЭС в стране гораздо выше,
чем вероятность одновременного взрыва всех электростанций страны за одного и то же
время. Или вероятность пяти подряд неурожайных лет гораздо ниже одного неурожай-
ного года. Становится ясным: чем больший отрезок времени и количество рискующих
субъектов мы возьмем, тем определённее станет величина ущерба, который субъекты
получат в совокупности за этот отрезок времени.
       В терминах риска принято описывать и опасности от достоверных событий,
происходящих с вероятностью, равной единице. Таким примером в нашей проблеме
является загрязнение окружающей среды отходами конкретным предприятием. В этом
случае “риск” эквивалентен ущербу и, соответственно, величина риска равна величине
ущерба.
       Итак, количественная оценка риска представляет собой процесс оценки числен-
ных значений вероятности и последствий нежелательных процессов, явлений, событий,
а, стало быть, к достоверности получаемых оценок надо подходить осторожно.
       Для численной оценки риска используют различные математические формули-
ровки.
       Обычно при оценке риска его характеризуют двумя величинами – вероятностью
события P и последствиями X, которые в выражении математического ожидания
выступают как сомножители:
                                           R =P.X.
       По отношению к источникам опасностей оценка риска предусматривает
разграничение нормального режима работы Rн и аварийных ситуаций Rав:
                                 R = Rн + Rав = Pн.Xн + Pав.Xав.
       В случае, когда последствия неизвестны, то под риском понимают вероятность
наступления определенного сочетания нежелательных событий:
                                       n

                                           R = ΣPi.
                                       i=1

       При необходимости можно использовать определение риска как вероятности
превышения предела x:
                                       R = P{ξ > x},
где ξ - случайная величина.
       Техногенный риск оценивают по формуле, включающей как вероятность неже-
лательного события, так и величину последствий в виде ущерба U:
                                         R = P.U.

                                           78