Надежность технических систем и техногенный риск. Ветошкин А.Г. - 74 стр.

менение, взрыв, интоксикация и т.д.). Для выявления причинно-следственных связей между
этими событиями используют логико-графические методы деревьев отказов и событий.
     Модели процессов в человеко-машинных системах должны отражать процесс появле-
ния отдельных предпосылок и развития их в причинную цепь происшествия в виде соответ-
ствующих диаграмм причинно-следственных связей – диаграмм влияния. Такие диаграммы
являются формализованными представлениями моделируемых объектов, процессов, целей,
свойств в виде множества графических символов (узлов, вершин) и отношений – предпола-
гаемых или реальных связей между ними. Широкое распространение получили диаграммы в
форме потоковых графов (графов состояний и переходов), деревьев событий (целей,
свойств) и функциональных сетей различного предназначения и структуры.
     В последние десятилетия интенсивно разрабатываются диаграммы влияния из класса
семантических или функциональных сетей, которые являются графами, но с дополнитель-
ной информацией, содержащихся в их узлах и дугах (ребрах). Достоинства таких сетей –
возможность объединения логических и графических способов представления исследуемых
процессов, учет стохастичности информации, выраженной узлами и дугами, доступность для
моделирования циклических и многократно наблюдаемых событий, наибольшие (по сравне-
нию с другими типами диаграмм) логические возможности.
     Другим (после графов) и наиболее широко используемым типом диаграмм влияния яв-
ляются «деревья». В безопасности диаграммы данного класса часто называют «деревом про-
исшествий» и «деревом их исходов». Они являются в сущности графами с ветвящейся струк-
турой и с дополнительными (логическими) условиями.
     Основные достоинства этих моделей: сравнительная простота построения; дедуктив-
ный характер выявления причинно-следственных связей исследуемых явлений; направлен-
ность на их существенные факторы; легкость преобразования таких моделей; наглядность
реакции изучаемой системы на изменение структуры; декомпозируемость «дерева» и про-
цесса его изучения; возможность качественного анализа исследуемых процессов; легкость
дальнейшей формализации и алгоритмизации; приспособленность к обработке на средствах
ВТ; доступность для статистического моделирования и количественной оценки изучаемых
явлений, процессов и их свойств.
     Создание дерева заключается в определении его структуры: а) элементов – головного
события (происшествия) и ему предшествующих предпосылок; б) связей между ними – ло-
гических условий, соблюдение которых необходимо и достаточно для его возникновения.
     На практике обычно используют обратную или прямую последовательность выявле-
ния условий возникновения конкретных происшествий или аварийности и травматизма в це-
лом: а) от головного события дедуктивно к отдельным предпосылкам, либо б) от отдельных
предпосылок индуктивно к головному событию.
     Из анализа структуры диаграммы влияния следует, что основными ее компонентами
служат узлы (вершины) и связи (отношения) между ними. В качестве узлов обычно подразу-
меваются простейшие элементы моделируемых категорий (переменные или константы) – со-
бытия, состояния, свойства, а в качестве связей – активности, работы, ресурсы и другие


                                          75