Цифровая обработка сигналов. Часть 1. Витязев В.В - 22 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

21
С другой стороны, по заданной желаемой частотной
характеристике можно рассчитать импульсную характеристику
"идеального" КИХ-фильтра
Усечение импульсной характеристики "идеального" фильтра
приводит к отклонению воспроизводимой частотной характеристики
)(
ω
jH
B
от желаемой
)(
ω
jH
. Задача аппроксимации желаемой
частотной характеристики в классе КИХ-цепей и методы её решения с
использованием приложения среды
Matlab - FDATool были
рассмотрены в лабораторной работе № 1. Предполагается, что в
рамках предварительной подготовки к выполнению настоящей работы
получен файл коэффициентов
1,0),( −= Nnnh
, фильтра,
воспроизводящего желаемую частотную характеристику
)(
ω
jH
с
заданной точностью. Последующие исследования ставят своей целью
освоение методов проектирования и способов программной
реализации КИХ-фильтров с заданными свойствами частотной
избирательности.
В основе
интерполяционных методов синтеза структуры ЦФ
лежит полиномиальная аппроксимация передаточной функции (2.2) с
использованием интерполяционных формул Лагранжа, Ньютона,
Тейлора и др. Хорошо известно, что полином степени
)1(
−
N
однозначно определяется своими значениями в определенных
точках. Следовательно, задавшись -мерным множеством точек на
единичной окружности в
N
N
Z
-области и используя интерполяционные
формулы, можно воспроизвести частотную характеристику
)(
ω
jH
B
ЦФ, совпадающую с желаемой
)(
ω
jH
в узловых точках и
отклоняющуюся в промежутках в сравнительно небольших пределах.
N
Среди всех известных методов проектирования КИХ-цепей на
основе интерполяционных полиномов наибольшее применение для
реализации полосовых фильтров нашел метод
частотной выборки,
являющийся по существу частным случаем интерполяции по Лагранжу
[3]. Однако с появлением новых эффективных методов построения
структур полосовых ЦФ на основе прореживания по времени и частоте
[1] метод частотной выборки утратил свою актуальность.
Метод
двойного отображения предполагает предварительное
разбиение текущей последовательности входных данных на
блоки конечной размерности и последующую поблочную обработку
)(nx
∫
−
=
π
π
ω
ωω
π
.)(
2
1
)( dejHnh
nj

Страницы