Основы многоскоростной обработки сигналов. Витязев В.В - 52 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

],alga)(lg[alg]alga)(lg[a),L(
615
2
142312
2
1121
+++++=
εεεεεεε
где ;10761,4a ;10114,7a ;10309,5a
1
3
2
2
3
1
−−−
⋅−=⋅=⋅=
.10278,4a ;10941,5a ;10266a
1
6
1
5
3
4
−−−
⋅−=⋅−=⋅−=
Рис. 2.12 АЧХ низкочастотного
фильтра
Рис. 2.13 Аппроксимация показате-
ля частотной избирательности
Показатель частотной избирательности
),L(
21
ε
ε
при изменении па-
раметров
21
и
ε
ε
в диапазоне , что отвечает фактически
41
10...10
−−
большинству используемых на практике вариантов, принимает значе-
ния от 1 до 5 и может быть аппроксимирован выражением [80]
()
.10lg
3
2
,L
2121
*
εεεε
−=
(2.22)
На рис. 2.13 сплошной линией представлены функциональные за-
висимости
),L(
21
ε
ε
для некоторой совокупности параметров
2
ε
, а
штриховой линией — их аппроксимация в форме (2.22), предложенная
Белланже [80].
Выражение (2.21) показывает, что затраты на реализацию узкопо-
лосного КП фильтра, пропорциональные его порядку , определяют-
N
ся главным образом двумя параметрами: показателем узкополосности
β
и показателем прямоугольности АЧХ
α
(при повышении требова-
ния к прямоугольности АЧХ фильтра показатель
1>>
α
). Поэтому
поиск эффективных путей минимизации общих вычислительных и ап-
паратных затрат должен быть направлен на «снятие» или, по крайней
мере, существенное уменьшение пропорциональной зависимости по-
рядка от показателей
N
α
и
β
.
В основе нового подхода лежит фундаментальная идея об исполь-
зовании вторичной дискретизации при построении структуры узкопо-
лосного фильтра, которая впервые была предложена в [15, 16, 21].
52

Страницы