Основы многоскоростной обработки сигналов - 85 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

83
где ) ,(
PВ
FH
ω
— функция передачи (частотная характеристика), стро-
го воспроизводимая в подклассе
P
F
G в форме; )(
ω
p — весовая функ-
ция чебышевского приближения, определяемая (2.4);
доп
T — период
дискретизации, ограничивающий время реализации алгоритма цифро-
вой обработки.
Заметим, что целевая функция задачи оптимального проектирова-
ния (2.5) при заданном порядке N оператора
F
зависит только от зна-
чений коэффициентов вектора
P
F , определяющего его представление
в подклассе
P
F
G
. При этом решение аппроксимационной задачи может
вестись в любом из подклассов
F
P
F
LG ⊂ , так как соответствующие
векторы коэффициентов Nnnh ,0 ),( = , и NkkH ,0 ),( = , связаны
прямым и обратным ДПФ. В то же время выполнение граничных усло-
вий, определяемых предельными возможностями конкретного цифро-
вого устройства, фактически зависит только от порядка N оператора
F
и не связано с тем, какие значения принимают коэффициенты век-
тора
P
F : объем вычислительных затрат ) ,(
P
P
F
FGV и емкость памяти
) ,(
P
P
F
FGQ определяются требуемым числом вычислительных опера-
ций и регистров памяти и не зависят от того, какие конкретно данные и
коэффициенты хранятся в этих регистрах и используются в обработке.
Некоторым исключением является зависимость дисперсии собственно-
го шума от значений коэффициентов вектора
P
F , но эта зависимость
проявляет себя в незначительной степени по отношению к другим фак-
торам: структура цепи (подкласс
P
F
G ) и порядок N . Поэтому задачу
оптимального проектирования (2.5) можно свести к последовательному
решению двух задач: задачи выбора подкласса операторов
P
F
G , макси-
мизирующего порядок N цифровой цепи при заданных ограничениях
⎪
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎪
⎨
⎧
≤
≤
≤
→=
,) ,(
; ) ,(
; ) ,(
;max)()(
доп
доп
1
DNGD
QNGQ
TNGV
GNGФ
P
F
P
F
доп
P
F
G
P
F
P
F
P
F
(2.6)
и задачи чебышевского приближения при заданном значении порядка
N

Страницы