Основы многоскоростной обработки сигналов - 87 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

РГРТУ | Рязань

Составители: 

Рубрика: 

85
,|)() ,(|)( max
; min)()(
доп
,-
1
εωωω
ππω
≤−
→=
=
∈
HFHp
FNFФ
PВ
GF
PP
P
FP
(2.8)
и задачи выбора подкласса операторов
P
F
G , минимизирующего объем
вычислительных затрат на реализацию цифровой цепи заданного по-
рядка N при известных ограничениях
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
≤≤
→=
.) ,( ; ) ,(
;min),(),(
допдоп
2
DNGDQNGQ
NGVNGФ
P
F
P
F
G
P
F
P
F
P
F
(2.9)
Прямая и обратная задачи оптимального проектирования цифровых
фильтров в классе БИХ-цепей формулируются аналогично. Разница
заключается лишь в том, что представление оператора
F
в подклассах
P
F
G определяется в этом случае формой описания передаточной функ-
ции, а множество подклассов
F
P
F
LG ∈ задается множеством структур-
ных реализаций БИХ-цепи, воспроизводящих желаемую передаточную
функцию.
Дальнейшая формализация задач оптимального проектирования
(2.6) и (2.7), (2.8) требует раскрытия математического содержания ис-
пользуемых обозначений
) ,( NGV
P
F
, ) ,( NGQ
P
F
и ) ,( NGD
P
F
. Пред-
стоит ответить на ряд вопросов. Каким образом для конкретного под-
класса
P
F
G вычислительные затраты ) ,( NGV
P
F
и емкость памяти
) ,( NGQ
P
F
связаны с порядком N и структурой
P
F
G
реализуемой це-
пи? Как оценить уровень собственного шума на выходе цепи
) ,( NGD
P
F
и влияние неточного представления коэффициентов для
различных структурных реализаций? Ответы на эти вопросы можно
найти в соответствующих разделах многочисленной литературы по
ЦОС [2]. Далее в качестве примера рассматривается методика опти-
мального проектирования многоступенчатых структур ЦФ на цифро-
вых сигнальных процессорах.

Страницы