Надежность функционирования систем электроснабжения. Волков Н.Г. - 107 стр.

UptoLike

Составители: 

107
4. МЕТОДЫ РАСЧЕТА ПОКАЗАТЕЛЕЙ НАДЕЖНОСТИ
СИСТЕМ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ
Конечной целью расчета надежности систем электроснабжения
является количественная оценка комплексных показателей надежности
относительно конкретных узлов нагрузки и разработка на основе полу-
ченных результатов мероприятий целенаправленного их изменения.
Количественные характеристики комплексных показателей на-
дежности зависят от состояний системы в каждый момент времени и
спроса мощности и энергии в узлах нагрузки. Число
дискретных со-
стояний в сложной схеме исключительно велико. Поэтому на практике
невозможно оценить надежность, не разработав эффективного метода
сокращения числа рассматриваемых состояний до приемлемого уровня
и достижения конкретных целей.
В этом разделе в упрощенном изложении рассматриваются наи-
более распространенные и обстоятельно изложенные в [8, 9] методы
расчета показателей надежности систем
с учетом специфики решаемых
задач. Для более углубленного изучения методов расчета читатели мо-
гут обратиться к указанным источникам. Для облегчения понимания
материала источника в данном изложении приняты те же условные обо-
значения параметров надежности, что и в указанной литературе.
4.1. Метод расчета показателей надежности
с использованием моделей случайных процессов
Процессы смены состояний системы, на которые в основном
влияют случайные отказы отдельных элементов, описываются с исполь-
зованием пуассоновских случайных процессов. При показательном рас-
пределении времени между отказами и показательном распределении
продолжительностей состояний отказов создаются возможности приме-
нения хорошо разработанного аппарата теории массового обслужива-
ния, и в частности аппарата так называемых
марковских случайных
процессов.
Процесс называется марковским, если для каждого момента
времени вероятность любого состояния элемента или системы в
будущем зависит только от состояния в настоящий момент и не
зависит от того, каким образом элемент пришел в это состояние.
Рассмотрим более подробно условия применения марковских
процессов для описания смены состояний системы, состоящей из от-
дельных элементов.