Составители:
Рубрика:
Изучение непрерывной случайной величины обычно связывается с
плотностью распределения вероятности.
Плотностью распределения вероятности f(x) (говорят также
"плотность вероятности") случайной величины X называется предел
отношения вероятности попадания ее на отрезок [х, х + Δх) к длине
этого отрезка Δх, когда Δх стремится к нулю:
Вероятность попадания случайной величины в интервал связана с
функцией распределения F(х):
Р(х ≤ X < х+Δх) = F(x + Δх) - F(х).
Формула для плотности распределения вероятности приобретает
тогда следующий вид:
(16)
Следовательно, для любого действительного х функция расп-
ределения непрерывной случайной величины может быть определена
как интеграл
Перечислим некоторые свойства плотности распределения f(x):
1) f(x) ≥ 0 ;
Числовые характеристики непрерывной случайной величины X
определяются по следующим формулам. Для математического
ожидания М(х):
17
(17)
(18)
Изучение непрерывной случайной величины обычно связывается с плотностью распределения вероятности. Плотностью распределения вероятности f(x) (говорят также "плотность вероятности") случайной величины X называется предел отношения вероятности попадания ее на отрезок [х, х + Δх) к длине этого отрезка Δх, когда Δх стремится к нулю: Вероятность попадания случайной величины в интервал связана с функцией распределения F(х): Р(х ≤ X < х+Δх) = F(x + Δх) - F(х). Формула для плотности распределения вероятности приобретает тогда следующий вид: (16) Следовательно, для любого действительного х функция расп- ределения непрерывной случайной величины может быть определена как интеграл (17) Перечислим некоторые свойства плотности распределения f(x): 1) f(x) ≥ 0 ; Числовые характеристики непрерывной случайной величины X определяются по следующим формулам. Для м а т е м а т и ч е с к о г о ожидания М(х): (18) 17
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »