Составители:
Рубрика:
Для дисперсии D(Х):
Среднеквадратическое отклонение б(Х) определяется как
Пример 20. Требуется построить графики плотности распределения
и функции распределения, определив предварительно параметр А.
Найти математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое
отклонение. Вычислить вероятность того, что отклонение случайной
величины от ее математического ожидания будет не более
среднеквадратического отклонения. Задано
Решение. Неизвестный коэффициент А можно определить по
свойству 3 плотности распределения:
График плотности распределения имеет следующий вид:
Функция распределения отыскивается при помощи формулы (17).
На участке х ≤ 0 функция распределения равна
На участке 0 < х ≤ 2, соответственно.
18
(19)
(20)
то есть А=1
y=f(x)
Для д и с п е р с и и D(Х):
(19)
Среднеквадратическое отклонение б(Х) определяется как
(20)
Пример 20. Требуется построить графики плотности распределения
и функции распределения, определив предварительно параметр А.
Найти математическое ожидание, дисперсию, среднеквадратическое
отклонение. Вычислить вероятность того, что отклонение случайной
величины от ее математического ожидания будет не более
среднеквадратического отклонения. Задано
Решение. Неизвестный коэффициент А можно определить по
свойству 3 плотности распределения:
то есть А=1
График плотности распределения имеет следующий вид:
y=f(x)
Функция распределения отыскивается при помощи формулы (17).
На участке х ≤ 0 функция распределения равна
На участке 0 < х ≤ 2, соответственно.
18
