Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 11 стр.

UptoLike

Составители: 

11
Пример 4
Корреляционные матрицы признаков в примере 3:
1
1.0000 –0.7000
–0.7000 1.0000
1B
,
2
1.0000 0.7000
0.7000 1.0000
1B
,
3
1.0000 0.5000
,
0.5000 1.0000
1B
операторы (4)
1
1.2964 0.5294
,
0.5294 1.2964
1А
2
1.2964 –0.5294
,
–0.5294 1.2964
1А
3
1.1154 –0.2989
,
–0.2989 1.1154
1А
математические ожидания (5)
1
1.8257
,
1.8257
1М
2
–2.0633
,
–0.2376
1М
3
–3.4955
.
1.4543
1М
Совместная плотность (3), показанная на рис.3, преобразуется в
плотность распределения (рис.5)
12 1212
1
2
34
1212
1
2
34
1212
1
2
34
22
22
22
11
, exp 1.8257 1.8257
62
11
exp 2.0633 0.2376
62
11
exp 3.4955 1.4543 ,
62
fxy x y
xy
xy
566 76 7
8
767 77 7
8
767 76
8
составляющие плотности имеют круговые рассеяния (рис. 6), эллипсы
вырождаются в окружности с центрами в точках
i
1
.