Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 18 стр.

UptoLike

Составители: 

18
x=0.5:0.01:4;
f=1/sqrt(2*pi)*exp((x+1).^2/2).*(1/21/2*erf(x/sqrt(2)));
p1=trapz(f)*0.01
Рис. 10. Подынтегральное выражение (10)
Интегрирование выражения (10) от
0
x до
1
имитируется интегриро
ванием до x = 4 (рис. 10) по формуле трапециий. Результат:
11
0.1675p 1
.
Подынтегральное выражение (11) показано на рис. 11. Интегриро
вание от
12
до
0
x имитируется интегрированием от –1.5 до x
0
:
x1=1.5:0.01:0.5;
f1=1/sqrt(2*pi)*exp((x1+1).^2/2).*(1/21/2*erf((5*x12)/sqrt(2)));
p2=trapz(f1)*0.01
p=p1+p2
Рис. 11. Подынтегральное выражение (11)
Результат:
12
0.0145p 1 ; вероятность попадания в область
1
H
11112
0.1820pp p1 2 1 .
Так же рассчитываются интегралы (12) и (13):
22122
0.1411 0.2391 0.3801pp p1 2 1 2 1
,
3
0.4379p 1 .
Сумма вероятностей попаданий в области
1
H
,
2
H
,
3
H
123
1pp p p1 221
.
0.1
0.05
0
x
f
2103
x
0
4
0.1
0.05
0
x
f
–1
x
0
–1.5