Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 24 стр.

UptoLike

Составители: 

24
где
1
2
1
ij
3454WB
;
12
1212
12
12
0
1
1
ln
2
ij
i
ij
T
j
ij ij
pH
pH
3 4 3
536 3 4
3 4 334 3
X
B
.
4
2
0
–2
–4
4
2
0
–2
–4
y
–6
6
–6
H
1
H
2
M
1
x
M
2
6
Рис. 16. Эллипсы рассеивания,
области классификации; p(H
1
) = p(H
2
)
Вектор W не совпадает с отрезком, соединяющим центры кластеров,
поэтому граница не ортогональна ему.
4.3. Произвольные корреляционные матрицы
Если
ij
1BB
,
ij
1 2 1
, кластеры различаются центрами, ориентаци
ей и объемом. Разделяющие функции
1 2 1 2
1 2 1 2 1 2 1 2
1
11
ln 2 ln det ln
22 2
T
jjjjjj
n
gpH
34 5 4 4 46 46 7XBXBX
могут быть приведены к виду
12
11
0
1
2
T
jjjjj
gW34 5 6 5XXBXBX
, (22)
где
12
1
0
11
lndet ln
22
T
jjjj j j
WpH34 5 5 4 6BB. Уравнение (22) описывает
nмерную поверхность второго порядка – эллипсоид, параболоид, ги
перболоид.