Составители:
Рубрика:
23
Рис. 15. Совместная плотность признаков
Совместная плотность показана на рис. 15 (сравните с плотностью
на рис. 5).
4.2. Коррелированные признаки
Случай одинаковых корреляционных матриц и различных матема
тических ожиданий: РФ (15) записываются
12 12 12
121212
1
11
ln 2 ln det ln
22 2
T
jjjj
n
gpH
34 5 4 4 46 46 7XBXBX
.
Если
12
1/
j
pH k3
, то существенная часть РФ имеет вид
1 2
1212
12
1
2
T
jjjj
gr34 45 45 3XX BX
. (20)
Процедура классификации формально сводится к нахождению мини
мального квадратичного махаланобисова
2
i
r
расстояния от вектора
признаков до центров кластеров
j
1
.
Слагаемое
1 T
XB X
в квадратичной форме
2
j
r не зависит от
j
, поэтому
211
2
TT
jj jj
r 1 2 3 4 33BX B .
Уравнение РФ приводится к виду
12
0
T
jjj
gW34XWX , (21)
1
jj
1 2WB
,
12
1
0
1
ln
2
T
jjj j
WpH34 5 5 6B
. Граница между кластерами
(рис. 16)
12
0
0
T
3 4WXX ,
0.04
0.02
5
0
–2
2
4
0
0
–5
–6
–4
0.06
0.08
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 21
- 22
- 23
- 24
- 25
- …
- следующая ›
- последняя »
