Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 22 стр.

UptoLike

Составители: 

22
Рис. 13. Эллипсы рассеивания: c = 0.003;
области классификации
4
2
0
–2
–4
4
2
0
–2
–4
y
–6
6
6
–6
H
3
H
1
H
2
y
2
M
1
M
3
x
M
2
4
2
0
–2
–4
42
0
–2
–4
y
–6
6
–6
H
3
H
1
H
2
y
2
x
6
Рис. 14. Эллипсы рассеивания: c = 0.003;
области классификации
Если классы неравновероятны, границы сдвигаются в сторону цент
ров менее вероятных кластеров за счет сдвига точки
0
X
в (18). Напри
мер, на рис. 14 показаны границы при изменении вероятностей с
1 2
1/3
i
pH 3
до
1
2
1
1/2pH 3
,
12
1
1/3pH 3
,
1
2
1
1/6pH 3
. Их уравнения
отличаются от уравнений (19) свободными членами:
3.8890 2.0633 0.7708 0xy1 2 3
(между
1
H
и
2
H
),
5.3212 0.3714 4.9324 0xy112
(между
1
H
и
3
H
),
1.4322 1.6919 5.7030 0xy1 2 3
(между
2
H
и
3
H
).