Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 21 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СПб ГУАП | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

21
ij
1 232W
,
1 2
1
2
12
12
2
0
2
1
ln
2
ij
i
ij
j
ij
pH
pH
3454
64745
454
X
.
Уравнение (18) описывает гиперплоскость (nмерную плоскость),
ортогональную вектору W, проходящую через точку
0
X
. Вектор W –
прямая, соединяющая центры кластеров
i
1
и
j
1
. Если
12
12
ij
pH pH3
,
точка
0
X находится посередине отрезка; если
12
12
ij
pH pH3
, точка
0
X
смещается к
j
1
.
Пример 6
Декоррелированные плотности распределения признаков трех рав
новероятных (
12
1/3
i
pH 3
) классов из примера 4 (рис. 5 и 6) имеют оди
наковую дисперсию
2
112
и различаются центрами кластеров
T
jjxjy
mm
12
34
56
. Вследствие равновероятности классов точки
12
0
1
2
ij
3 454X
,
12
012
–0.1188
,,
0.7941
HH 3X
1 2
013
–0.8349
,,
1.6400
HH 3X
1 2
023
–2.7794
,.
0.6083
HH 3X
Уравнения (18) границ между областями классов
j
1
(рис. 13)
3.8890 2.0633 1.1765 0xy1 2 3
(между
1
H
и
2
H
),
5.3212 0.3714 3.8336 0xy112
(между
1
H
и
3
H
),
1.4322 1.6919 5.0098 0xy1 2 3
(между
2
H
и
3
H
), (19)
записываются с учетом расчетных коэффициентов и свободных членов
12 1 2
3.8890
2.0633
1 2
34 54 3
67
8 9
W
,
13 1 3
5.3212
0.3714
1 2
34 54 3
67
8 9
W
,
23 2 3
1.4322
1.6919
12
3 4 5 4 3
67
5
89
W
,
12
12 0
0.1188
3.8890 2.0633 1.1765
0.7941
T
3
45
66
78
9
WX
,
12
13 0
0.8349
5.3212 0.3714 3.8336
1.6400
T
3
45
663
78
9
WX
,
12
23 0
2.7794
1.4322 1.6919 5.0098
0.6083
T
3
45
63 63
78
9
WX
.
На рис. 13 выделены линейные границы областей классификации,
перпендикулярные отрезкам, соединяющим центры кластеров M
j
, про
ходящие посередине отрезков.

Страницы