Параметрическое обучение в теории распознавания образов. Воробьев С.Н - 8 стр.

UptoLike

Составители: 

8
задает главные оси рассеивания (оси эллипсов рассеивания), которые
показаны на рис. 2.
0yx1 2
,
20.yx112
Рис. 2. Эллипсы рассеивания: c = 0.001, c = 0.01, c = 0.1
Эллипсы уточняют положение и ориентацию плотности, показан
ной на рис. 1, так как в двумерном случае являются сечениями плотно
сти на уровнях c.
Пример 3
Эталонные признаки трех равновероятных классов – нормальные
двумерные плотности с математическими ожиданиями
1
1
1
12
34
56
78
,
2
2
1
1
23
45
67
1
89
,
3
3
0.5
1
23
45
67
89
, единичной дисперсией и корреляционными мо
ментами
1
0.7R 1 2 ,
2
0.7R 1 2 ,
3
0.5R 1 (рис. 3)
12 12 121212
1
2
3
4
12 121212
1
2
34
12121 21 2
1
2
34
22
22
22
11
,exp11.4111
1.02
60.51
11
exp 2 1.4 2 1 1
1.02
60.51
11
exp 3 3 0.5 0.5 .
1.5
60.75
fxy x x y y
xxyy
xxy y
566766767
8
767677777
8
76767676
8
(3)
Программа вывода [4]:
[x,y]=meshgrid([5:0.1:3]);
z=1/3/2/pi/sqrt(0.51)*exp(1/2/0.51*((x1).^2+1.4*(x1).*(y1)+(y1).^2))+...
1/3/2/pi/sqrt(0.51)*exp(1/2/0.51*((x+2).^21.4*(x+2).*(y+1)+(y+1).^2))+...
4
2
0
–2
–4
420–2–4
x
y