Прогнозирование срока службы электрических машин. Воробьев В.Е - 5 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СЗТУ | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

5
1. МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ НАДЁЖНОСТИ
ЭЛЕКТРИЧЕСКИХ МАШИН
1.1. Методы прогнозирования надёжности: их классификация и
общая характеристика
В настоящее время в различных областях науки и техники существует
достаточно много методов прогнозирования показателей надёжности,
отличающихся совокупностью решаемых задач и особенностями
применяемого математического аппарата.
По объёму информации, используемой при прогнозе, эти методы можно
разделить на три группы:
– методы экспертных оценок, применяемые в тех случаях, когда
отсутствует достоверная информация об объекте и данные об изменениях его
состояния за время эксплуатации;
– методы, основанные на экстраполяции и используемые в тех случаях,
когда имеются достаточно полные данные, но неизвестны общие
закономерности изменения состояния объекта за время эксплуатации;
– методы моделирования, используемые при наличии достаточного
объёма статистических данных об изменении состояния однотипных
объектов в процессе эксплуатации.
В настоящее время наибольшее распространение при прогнозировании
технического состояния объектов получили методы второй группы.
Основой для прогнозирования технического состояния в этих методах
является аналитическое прогнозирование, при котором по многомерному
вектору состояний S(s
1
, s
2
, … , s
n
) или диагностических сигналов X(x
1
, x
2
, … ,
x
m
), определённых или измеренных в моменты времени t
1
, t
2
, … , t
i
, … , t
k
,
необходимо определить их значения в последующие моменты времени t
j
(j =
k + 1, … , k + l).
Аналитическое прогнозирование состояния технических объектов
основывается на объективном существовании определённой тенденции в
изменении параметров их состояния или диагностических сигналов при
эксплуатации, основные закономерности которой могут быть
охарактеризованы некоторой временнóй функцией. При этом полагают, что
эта зависимость, называемая трендом (trend, англ. – тенденция), выражающая
усреднённую во времени для определённого периода наблюдения
тенденцию, может быть экстраполирована на последующие периоды
времени.
Таким образом, задача прогнозирования технического состояния объекта
аналитическими методами состоит в получении массива ретроспективных
значений прогнозируемого параметра X(t
i
), его анализе и выделении тренда в
виде аппроксимирующей временной функции, определении прогнозируемой
величины параметра X(t
j
) и оценке точности прогноза.
Нахождение функции регрессии f(t) = x(t), аппроксимирующей характер
изменения параметра (процесса) во времени, играет важную роль в задаче

Страницы