Прогнозирование срока службы электрических машин. Воробьев В.Е - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

6
прогнозирования, так как определяет по существу результаты экстраполяции
тренда.
Для выбора вида аппроксимирующей функции используются различные
методы, в частности метод последовательных разностей, определяющий
степень аппроксимирующего полинома; а такжекритериальные методы,
основанные на оценке критерия близости фактической кривой к расчётной.
1.2. Принципы математического моделирования надёжности,
аналитическое прогнозирование
При разработке методики расчёта надёжности электрической машины
одним из важных этапов является создание математической модели
надёжности для каждого узла, входящего в структурную схему. Отказы
случайные события, поэтому для построения математической модели
надёжности используется аппарат теории вероятности и математической
статистики.
При создании модели необходимо из большого количества параметров,
характеризующих электрическую машину, выбрать основные, влияющие на
надёжность; второстепенные параметры должны быть отброшены.
Определяют факторы и элементы, которые следует учитывать при
построении модели. Составляют формализованную схему. Преобразование
этой схемы в математическую модель выполняют математическими
методами.
При составлении математической модели надёжности электрической
машины можно считать изделием всю электрическую машину. В этом случае
модель получается довольно сложной. Можно пойти по другому пути и
считать изделием каждый узел в структурной схеме надёжности
(межвитковую изоляцию, корпусную и межфазную изоляцию,
подшипниковые узлы и т.п.). Тогда для каждого узла разрабатывается
математическая модель и на её основе методика расчёта надёжности узла.
Рассчитав надёжность основных узлов и зная по структурной схеме, как
(параллельно или последовательно с точки зрения надёжности) соединены
эти узлы между собой, можно рассчитать надёжность электрической
машины.
У наиболее распространённых электрических машин, асинхронных
двигателей, наименее надёжны обмотки. Отказы обмоток составляют 95 –
98% от общего количества отказов, поэтому рассмотрим математические
модели наименее надёжного узла двигателей со всыпной обмоткой.
Для примера рассмотрим две математические модели надёжности обмоток
асинхронных двигателей [2]. Обе они основаны на известной в теории
надёжности модели прочности. Однако в качестве параметра, характеризую-
щего электрическую прочность изоляции, в первой модели принято
пробивное напряжение, а во второйдефектность. Под дефектностью
понимается число дефектов на единице длины, а дефектом считается
сквозное повреждение изоляции, пробивное напряжение которой не выше