ВУЗ:
Составители:
• выбор результативного показателя, характеризующего качество изделия (процесса и т. д.);
• выбор главных причин, влияющих на показатель качества; их необходимо поместить в прямоугольники
("большие кости");
• выбор вторичных причин ("средние кости"), влияющих на главные;
• выбор (описание) причин третичного порядка ("мелкие кости"), которые влияют на вторичные;
• ранжирование факторов по их значимости и выделение наиболее важных.
Диаграммы причин и результатов имеют универсальное применение. Так, они широко применяются при
выделении наиболее значимых факторов, влияющих, например, на производительность труда.
Отмечается, что число существенных дефектов незначительно, и вызываются они, как правило, неболь-
шим количеством причин. Таким образом, выяснив причины появления немногочисленных существенно важ-
ных дефектов, можно устранить почти все потери. Эта проблема может решаться с помощью диаграмм Парето.
Различают два вида диаграмм Парето:
1) по результатам деятельности: они служат для выявления главной проблемы и отражают нежелательные
результаты деятельности (дефекты, отказы и т.д.);
2) по причинам (факторам): они отражают причины проблем, которые возникают в ходе производства.
Рекомендуется строить много диаграмм Парето, используя различные способы классификации как резуль-
татов, так и причин приводящим к этим результатам. Лучшей следует считать такую диаграмму, которая выяв-
ляет немногочисленные, существенно важные факторы, что и является целью анализа Парето.
Построение диаграмм Парето включает следующие этапы:
1 Выбор вида диаграммы (по результатам деятельности или по причинам (факторам).
2 Классификация результатов (причин). Разумеется, что любая классификация имеет элемент условности,
однако большинство наблюдаемых единиц какой-либо совокупности не должны попадать и строку "прочие".
3 Определение метода и периода сбора данных.
4 Разработка контрольного листка для регистрации данных с перечислением видов собираемой информа-
ции. В нем необходимо предусмотреть свободное место для графической регистрации данных (рис. 1.6).
Рис. 1.6 Диаграмма Парето
5 Ранжирование данных, полученных по каждому проверяемому признаку в порядке значимости. Группу
"прочие" следует приводить в последней строке вне зависимости от того, насколько большим получилось чис-
ло.
6 Построение столбиковой диаграммы (рис. 1.7).
Значительный интерес представляет построение диаграмм Парето в сочетании с диаграммой причин и
следствий.
Выявление главных факторов, влияющих на качество продукции, позволяет увязать показатели производ-
ственного качества с каким-либо показателем, характеризующим потребительское качество. Для такой увязки
возможно применение регрессионного анализа.
Например, в результате специально организованных наблюдений за результатами носки обуви и после-
дующей статистической обработки полученных данных, было установлено, что срок службы обуви (у) зависит
от двух переменных: плотности материала подошвы в г/см
3
(х
1
) и предела прочности сцепления подошвы с вер-
хом обуви в кг/см
2
(х
2
). Вариация этих факторов на 84,6 % объясняет вариацию результативного признака
(множественный коэффициент коррекции R = 0,92), а уравнение регрессии имеет вид:
у = 6,0 + 4,0х
1
+ 12х
2
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »
