ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
78
(
рис
.23.)
а
б
в
г
Рис. 23. Определение промышленного типа
месторождения по методу главных компонент.
а - 1-й промтип, б - 2-й промтип, в – непромышленнные объекты,
г - изучаемое рудопроявление.
Таким
образом
МГК
сводится
к
линейному
преобразованию
М
исходных
переменных
в
т
новых
переменных
,
каждая
из
которых
является
линейной
комбинацией
исходных
переменных
.
При
этом
МГК
не
является
статистическим
методом
и
мы
практически
не
имеем
формальных
критериев
для
отбрасывания
некоторых
переменных
или
компонент
,
дающих
очень
малый
вклад
в
суммарную
дисперсию
.
О
правильности
своих
действий
мы
можем
судить
только
после
проведения
анализа
МГК
.
В
отличие
от
МГК
,
факторный
анализ
считается
статистическим
методом
,
поскольку
в
его
основе
лежат
некоторые
предположения
о
природе
изучаемой
совокупности
.
Предполагается
,
что
связь
между
т
переменными
является
отражением
корреляционной
зависимости
каждой
из
переменных
с
р
взаимно
некоррелированными
факторами
,
причем
р<т
(
если
р
=
т
,
модель
эквивалентна
МГК
).
Поэтому
дисперсию
для
т
переменных
можно
вычислить
с
помощью
дисперсии
р
–
факторов
плюс
вклад
,
происхождение
которого
одинаково
для
всех
переменных
.
Модель
R
–
метода
выражается
в
следующем
виде
:
Хj =
∑
=
+⋅
m
i
jkik
fa
1
)(
ε
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 76
- 77
- 78
- 79
- 80
- …
- следующая ›
- последняя »
