ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
81
Поскольку
одна
из
главных
задач
факторного
анализа
-
сокращение
размерности
исходного
пространства
признаков
,
важнейшим
вопросом
является
выбор
количества
сохраненных
факторов
.
Формального
ответа
на
этот
вопрос
не
существует
,
поэтому
в
большинстве
случаев
рекомендуется
сохранять
столько
факторов
,
сколько
имеется
собственных
чисел
,
больших
1,
то
есть
сохраняются
факторы
,
вклад
которых
в
дисперсию
больше
,
чем
у
каждой
из
исходных
переменных
.
Эта
рекомендация
полезна
в
тех
случаях
,
когда
исходные
данные
хорошо
скоррелированы
и
первые
2-3
фактора
дают
основной
вклад
в
общую
дисперсию
.
Если
же
переменные
скоррелированы
слабо
,
то
половина
и
даже
больше
факторов
может
иметь
собственные
числа
большие
единицы
.
Число
факторов
получается
слишком
большим
,
причем
вклад
каждого
из
них
в
дисперсию
невелик
,
а
содержательная
интерпретация
затруднительна
.
В
таких
случаях
применение
факторной
модели
следует
признать
нецелесообразным
.
В
ряде
случаев
бывает
затруднительно
дать
интерпретацию
факторов
даже
если
переменные
хорошо
скоррелированы
.
Перекрытие
групп
переменных
зачастую
обусловлено
тем
,
что
положение
р
ортогональных
факторных
осей
в
т
-
мерном
пространстве
определяется
положением
т
–
р
ненужных
ортогональных
осей
в
выборочном
пространстве
.
Исключив
из
рассмотрения
ненужные
оси
,
мы
можем
произвести
вращение
оставшихся
факторных
осей
таким
образом
,
чтобы
выделенные
группы
наилучшим
образом
расположились
в
новых
координатах
.
В
наиболее
часто
используемом
методе
(
метод
варимакс
Кайзера
)
вращение
осуществляется
до
тех
пор
,
пока
проекции
каждой
переменной
на
факторные
оси
не
окажутся
близкими
либо
к
нулю
,
либо
к
±1.
Чаще
всего
такое
вращение
приводит
к
тому
,
что
для
каждого
фактора
мы
получаем
несколько
больших
значений
нагрузок
и
много
близких
к
нулю
.
Это
существенно
облегчает
содержательную
интерпретацию
факторов
.
Если
же
вращение
факторных
осей
лишь
ухудшает
первоначальный
результат
,
это
свидетельствует
либо
о
взаимной
коррелированности
факторов
,
либо
о
неприменимости
выбранной
факторной
модели
.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 79
- 80
- 81
- 82
- 83
- …
- следующая ›
- последняя »
