Составители:
Рубрика:
91
где 1
α
γ
=− , n – число степеней свободы (обратите на это вни-
мание).
Вычисление величин
2
,лев
γ
χ
,
2
,пр
γ
χ
, входящих в доверитель-
ный интервал (4.17), для дисперсии
2
σ
:
22
22
,,
11
,
пр лев
nn
SS
γγ
χχ
⎡
⎤
−−
⎢
⎥
⎢
⎥
⎣
⎦
,
где
2
S – исправленная дисперсия. Используется функция
ХИ2ОБР:
2
,
ХИ2ОБР 1;
2
лев
n
γ
α
χ
⎛⎞
=−
⎜⎟
⎝⎠
;
(
)
2
,
ХИ2ОБР 2;
пр
n
γ
χα
= ,
где 1
α
γ
=− ,
γ
– надежность интервальной оценки.
Задание 4.1. Используя функции Excel, вычислите интерваль-
ные оценки для примеров 4.1 и 4.2. ♥
Задание 4.2.
Используя функции Excel, вычислите интерваль-
ные оценки для примера 4.3. ♥
92
5. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
5.1. Понятие статистической гипотезы. Основные этапы
проверки гипотезы
Прежде чем перейти к математическим формулировкам, рас-
смотрим один пример.
Результаты многолетних статистических исследований пока-
зали, что для населения некоторого региона вероятность предрас-
положения к данному заболеванию R равна р
0
= 0.1. После строи-
тельства в этом регионе химического предприятия была проведена
выборочная проверка населения. Из 1000 обследованных у 120 че-
ловек были обнаружены признаки заболевания R. Можно ли ут-
верждать: а) полученные данные не противоречат предположению,
что строительство не повлияло на уровень заболевания R, или
б) изменение экологической обстановки после строительства ком-
бината
повлияло на распространение заболевания R? Приведенный
пример является типичной задачей проверки статистической гипо-
тезы. Под статистической гипотезой понимается всякое выска-
зывание о генеральной совокупности (случайной величине X), про-
веряемое по выборочной совокупности (по результатам наблюде-
ний). В нашем примере высказывание формулируется в терминах
вероятности
0
p события А = {наличие у человека заболевания R}.
Не располагая сведениями о всей генеральной совокупности, вы-
сказанную гипотезу сопоставляют по определенным правилам с
выборочными данными и делают вывод о том, можно принять ги-
потезу или нет. Эта процедура сопоставления называется провер-
кой гипотезы.
Рассмотрим этапы проверки гипотезы и используемые при
этом
понятия.
Э т а п 1. Располагая выборочными данными и руководствуясь
конкретными условиями рассматриваемой задачи, формулируют
гипотезу Н
0
, которую называют основной или нулевой, и гипотезу
Н
1
, конкурирующую с гипотезой Н
0
. Гипотезу Н
1
называют также
альтернативной.
Термин "конкурирующая" означает, что являются взаимоис-
ключающими следующие два события:
•
по выборке принимается решение о справедливости для ге-
где α = 1 − γ , n – число степеней свободы (обратите на это вни- 5. ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ГИПОТЕЗ
мание). 5.1. Понятие статистической гипотезы. Основные этапы
2
Вычисление величин χ лев ,γ ,
2
χ пр ,γ , входящих в доверитель- проверки гипотезы
ный интервал (4.17), для дисперсии σ : 2 Прежде чем перейти к математическим формулировкам, рас-
смотрим один пример.
⎡ n −1 2 n −1 2 ⎤ Результаты многолетних статистических исследований пока-
⎢ 2 S , 2 S ⎥, зали, что для населения некоторого региона вероятность предрас-
⎣⎢ χ пр ,γ χ лев ,γ ⎥⎦
положения к данному заболеванию R равна р0 = 0.1. После строи-
где S 2 – исправленная дисперсия. Используется функция тельства в этом регионе химического предприятия была проведена
ХИ2ОБР: выборочная проверка населения. Из 1000 обследованных у 120 че-
ловек были обнаружены признаки заболевания R. Можно ли ут-
2 ⎛ α⎞
χ лев ,γ = ХИ2ОБР ⎜ 1 − ;n⎟ ; верждать: а) полученные данные не противоречат предположению,
2 ⎠
⎝ что строительство не повлияло на уровень заболевания R, или
χ пр,γ = ХИ2ОБР (α 2; n ) ,
2 б) изменение экологической обстановки после строительства ком-
бината повлияло на распространение заболевания R? Приведенный
где α = 1 − γ , γ – надежность интервальной оценки.
пример является типичной задачей проверки статистической гипо-
Задание 4.1. Используя функции Excel, вычислите интерваль- тезы. Под статистической гипотезой понимается всякое выска-
ные оценки для примеров 4.1 и 4.2. ♥ зывание о генеральной совокупности (случайной величине X), про-
веряемое по выборочной совокупности (по результатам наблюде-
Задание 4.2. Используя функции Excel, вычислите интерваль- ний). В нашем примере высказывание формулируется в терминах
ные оценки для примера 4.3. ♥ вероятности p 0 события А = {наличие у человека заболевания R}.
Не располагая сведениями о всей генеральной совокупности, вы-
сказанную гипотезу сопоставляют по определенным правилам с
выборочными данными и делают вывод о том, можно принять ги-
потезу или нет. Эта процедура сопоставления называется провер-
кой гипотезы.
Рассмотрим этапы проверки гипотезы и используемые при
этом понятия.
Э т а п 1. Располагая выборочными данными и руководствуясь
конкретными условиями рассматриваемой задачи, формулируют
гипотезу Н0, которую называют основной или нулевой, и гипотезу
Н1, конкурирующую с гипотезой Н0. Гипотезу Н1 называют также
альтернативной.
Термин "конкурирующая" означает, что являются взаимоис-
ключающими следующие два события:
• по выборке принимается решение о справедливости для ге-
91 92
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 43
- 44
- 45
- 46
- 47
- …
- следующая ›
- последняя »
