Составители:
Рубрика:
135
)(
ii
aXPp == . Аналогично nn
j•
– состоятельная и несмещен-
ная оценка вероятности
)(
jj
bYPp ==
′
. Если гипотеза
0
H верна,
то ожидаемое количество попаданий в клетку
),( ji можно найти
по формуле
n
nn
n
nn
nn
jiji
ij
••••
=⋅=
′
2
(как математическое ожида-
ние случайной величины, распределенной по биномиальному за-
кону с параметрами
n и
2
n
nn
p
ji ••
= ) и числа
ij
n ,
n
nn
ji ••
близки
друг к другу в совокупности. В качестве критерия примем случай-
ную величину
∑∑
==
••
⎟
⎠
⎞
⎜
⎝
⎛
−
=
••
l
i
s
j
ji
n
nn
ij
nnn
n
K
ji
11
2
)(
. (5.65)
Если гипотеза
0
H справедлива, то эта случайная величина имеет
χ
2
-распределение с (1)( 1)kl s
=
−− степенями свободы, т.е.
2
)1)(1(
−−
=
sl
K
χ
. (5.66)
Критическая область представляет собой отрезок
),(
+
∞
пр
x
, где
точка
х
пр,
α
определяется соотношением
2
,
(1 , ( 1)( 1))
пр
xls
α
χα
=
−−−.
Если числовое значение критерия
наб
K , найденное по форму-
ле (5.65), попадает в критическую область, т.е.
α
,прнаб
xK > , то
нулевая гипотеза о независимости
X
и
Y
отвергается.
Заметим, что вместо ограничения
10≥
i
np , указанного в
п. 5.9, здесь желательно выполнение условия
4≥
••
n
nn
ji
. Если это
условие не выполняется, то соответствующие строки и столбцы
должны быть объединены с соседними.
136
♦ Пример 5.13. Комплектующие изделия одного наименова-
ния поступают с трех предприятий: 1, 2, 3. Результаты проверки
изделий приведены в табл. 5.3.
Таблица 5.3
Поставщик
Результаты
проверки
изделий
1 2 3
Всего
Годные 29 38 53 120
Негодные 1 2 7 10
Всего 30 40 60 130
Можно ли считать, что качество изделий не зависит от по-
ставщика? Уровень значимости принять равным 0.05.
Решение. Находим наблюдаемое значение критерия:
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
(
)
222
222
120 30 120 40 120 60
29 38 53
130 130 130
120 30 120 40 120 60
130 130 130
10 30 10 40 10 60
127
130 130 130
2.55.
10 30 10 40 10 60
130 130 130
наб
K
⋅⋅⋅
−−−
=
+++
⋅⋅⋅
⋅⋅⋅
−−−
++ + =
⋅⋅⋅
(5.67)
По табл. П3 для числа степеней свободы (1)(1)kl s
=
−−=
2)13)(12(
=
−
−
= и
05.0
=
α
находим 6)2,95.0(
2
=
χ
, 6
,
=
α
пр
x .
Так как
6
<
наб
K , то можно принять гипотезу
0
H о независимо-
сти качества изделий от поставщика.
☻
5.11. Проверка статистических гипотез в Excel
В табличном процессоре Excel определены несколько функ-
ций и режимов работы Пакета анализа, которые можно использо-
вать для проверки различных статистических гипотез.
pi = P( X = ai ) . Аналогично n• j n – состоятельная и несмещен- ♦ Пример 5.13. Комплектующие изделия одного наименова- ния поступают с трех предприятий: 1, 2, 3. Результаты проверки ная оценка вероятности p ′j = P (Y = b j ) . Если гипотеза H 0 верна, изделий приведены в табл. 5.3. то ожидаемое количество попаданий в клетку (i, j ) можно найти Таблица 5.3 ni• n• j ni• n• j по формуле nij′ = n ⋅ = (как математическое ожида- n 2 n Результаты Поставщик проверки Всего ние случайной величины, распределенной по биномиальному за- 1 2 3 изделий ni• n• j ni• n• j кону с параметрами n и p = 2 ) и числа nij , близки Годные 29 38 53 120 n n друг к другу в совокупности. В качестве критерия примем случай- Негодные 1 2 7 10 ную величину Всего 30 40 60 130 2 ⎛ ( ni •n• j ) ⎞ l s ⎜ nij − ⎟ Можно ли считать, что качество изделий не зависит от по- K = ∑∑ ⎝ n ⎠ . (5.65) ставщика? Уровень значимости принять равным 0.05. i =1 j =1 ni• n• j n Решение. Находим наблюдаемое значение критерия: ( 29 − 120 ⋅ 30 ) ( 38 − 120 ⋅ 40 ) ( 53 − 120 ⋅ 60 ) 2 2 2 Если гипотеза H 0 справедлива, то эта случайная величина имеет K наб = 130 + 130 + 130 + χ2-распределение с k = (l − 1)( s − 1) степенями свободы, т.е. 120 ⋅ 30 120 ⋅ 40 120 ⋅ 60 130 130 130 (5.67) K = χ (2l −1)( s −1) . (5.66) ( ) ( ) ( ) 2 2 2 1 − 10 ⋅ 30 2 − 10 ⋅ 40 7 − 10 ⋅ 60 + 130 + 130 + 130 = 2.55. Критическая область представляет собой отрезок ( xпр ,+∞) , где 10 ⋅ 30 10 ⋅ 40 10 ⋅ 60 130 130 130 точка хпр,α определяется соотношением xпр ,α = χ 2 (1 − α ,(l − 1)( s − 1)) . По табл. П3 для числа степеней свободы k = (l − 1)( s − 1) = Если числовое значение критерия K наб , найденное по форму- = ( 2 − 1)(3 − 1) = 2 и α = 0.05 находим χ 2 (0.95,2) = 6 , xпр ,α = 6 . ле (5.65), попадает в критическую область, т.е. K наб > xпр ,α , то Так как K наб < 6 , то можно принять гипотезу H 0 о независимо- нулевая гипотеза о независимости X и Y отвергается. сти качества изделий от поставщика. ☻ Заметим, что вместо ограничения npi ≥ 10 , указанного в ni• n• j 5.11. Проверка статистических гипотез в Excel п. 5.9, здесь желательно выполнение условия ≥ 4 . Если это В табличном процессоре Excel определены несколько функ- n ций и режимов работы Пакета анализа, которые можно использо- условие не выполняется, то соответствующие строки и столбцы вать для проверки различных статистических гипотез. должны быть объединены с соседними. 135 136
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »