Составители:
101
ωωτ
ττ
π
ω
ωτ
ωτ
deSR
deRS
i
j
∫
∫
∞
∞−
∞
∞−
−
=
=
)()(
)(
2
1
)(
(9.4.42),
то при изучении частотных свойств процесса достаточно определить
любую из этих функций. Однако, в ряде случаев определение
)(
ω
S
является более предпочтительным.
Алгоритмы определения спектральной плотности можно
разделить на четыре основные группы:
• алгоритмы, построенные на принципе узкополосной
фильтрации;
• алгоритмы, использующие преобразование Фурье от
реализации случайного процесса;
• алгоритмы, использующие аппроксимацию
)(
ω
S
ортогональными полиномами,
• алгоритмы, основывающиеся на преобразовании Фурье от
корреляционной функции.
Различают также методы получения спектральных
характеристик последовательного действия, в которых анализ
происходит последовательно на каждой частоте, и параллельного
действия, которые позволяют анализировать
)(
ω
S
параллельно во
времени для нескольких значений частот. При этом следует
отметить, что время изменения
)(
ω
S
для последовательного метода
значительно больше, чем для параллельного.
9.5 Контроль достоверности исходной информации
Назначение алгоритмов контроля достоверности исходной
информации – повысить точность и надежность работы АСУТП.
Точность работы отдельных датчиков может быть несколько
улучшена при одновременном контроле ряда параметров
технологического процесса за счет рационального использования
информации, поступающей от других датчиков объекта, либо за счет
информации, хранимой в памяти ЦВМ. При этом рациональное
корректирование работы отдельных датчиков позволяет значительно
повысить достоверность информации, выдаваемой ЦВМ
операторам.
Рассмотрим некоторые методы решения такой задачи.
Возможность повышения точности определения измеряемой
величины появляется при ее одновременном замере несколькими
датчиками, либо замере и одновременно возможности ее
вычисления (на основе математической модели) по исходным
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 97
- 98
- 99
- 100
- 101
- …
- следующая ›
- последняя »
