Современные проблемы науки и производства в области автоматизации. Втюрин В.А. - 16 стр.

UptoLike

Составители: 

16
Если математическая модель служит для имитации поведения како-
го-либо реального объекта во времени, то она называется имитационной
моделью. В англоязычной литературе это соответствует термину Simula-
tion Modeling (в смысле симуляции поведения). К уточнению понятия ими-
тационной модели мы еще вернемся. Пока лишь отметим, что именно ими-
тационное моделирование является основным для пакета расширения Sim-
ulink системы MATLAB, что прямо видно из названия этого пакета.
Кроме того, явления, системы и их модели могут быть не-
стационарными и стационарными. Нестационарные модели характе-
ризуются зависимостью их параметров от времени. У стационар-
ных моделей такой зависимости нет. Естественно, что моделиро-
вание нестационарных явлений гораздо сложнее, чем стационар-
ных.
3.1.3. Основные свойства моделей
Модели обладают рядом свойств, от которых зависит успех
их применения в практике моделирования. Отметим лишь неко-
торые из них, наиболее важные.
Адекватность это степень соответствия модели исследу-
емому реальному объекту. Она никогда не может быть полной.
На практике модель считают адекватной, если она с удовлетво-
рительной точностью позволяет достичь целей исследования.
Простота (сложность) также является одной из характери-
стик модели. Чем большее количество свойств объекта описыва-
ет модель, тем более сложной она оказывается. Не всегда чем
сложнее модель, тем выше ее адекватность. Надо стремиться
найти наиболее простую модель, позволяющую достичь требуе-
мых результатов изучения.
Потенциальность (предсказателъностъ) способность модели
дать новые знания об исследуемом объекте, спрогнозировать его
поведение или свойства. На основе изучения математических
моделей, описывающих движение планет Солнечной системы с
учетом закона всемирного тяготения, теоретически были пред-
сказаны существование и орбиты планет Нептун и Плутон.
Есть и другие свойства моделей, но они не столь важны,
как отмеченные.
3.1.4. Цели моделирования