ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
§
§
§ 7 Типовые задачи 71
Решая это уравнение методом Ж.—Г., получим:
¯
x = x
3
−2
1
1
0
0
0
+ x
6
0
0
0
−2
1
1
+
1
2
0
1
1
0
или, после обратного переформатирования векторов в матрицы:
X = x
3
−2 0
1 0
1 0
+ x
6
0 −2
0 1
0 1
+
1 1
2 1
0 0
.
Стандартная команда linsolve предусматривает возможность ее
применения к линейным матричным уравнениям типа (7.2).
> restart; with( linalg ) ;
> A := matrix ( [ [ 1, 0, 2 ] , [ 1, −1, 3 ] ] ) ;
B := matrix ( [ [ 1, 1 ] , [ −1, 0 ] ] ) ;
A :=
·
1 0 2
1 −1 3
¸
B :=
·
1 1
−1 0
¸
> X := linsolve ( A, B, ’r’, t ) ;
X :=
1 − 2t
1
1
1 − 2t
2
1
2 + t
1
1
1 + t
2
1
t
1
1
t
2
1
Maple при решении матричных уравнений свободные неизвестные
нумерует двойными индексами. Например, t
2
1
— это первая свобод-
ная неизвестная во втором столбце и т. п.
Аналогично уравнению (7.2) можно рассмотреть линейное матри-
чное уравнение
X
n×p
· C
p×q
= B
n×q
. (7.4)
§7 Типовые задачи 71
Решая это уравнение методом Ж.—Г., получим:
−2 0 1
1 0 2
1 0 0
x̄ = x3 + x6 +
0 −2 1
0 1 1
0 1 0
или, после обратного переформатирования векторов в матрицы:
−2 0 0 −2 1 1
X = x3 1 0 + x6 0 1 + 2 1 .
1 0 0 1 0 0
Стандартная команда linsolve предусматривает возможность ее
применения к линейным матричным уравнениям типа (7.2).
> restart; with( linalg ) ;
> A := matrix ( [ [ 1, 0, 2 ] , [ 1, −1, 3 ] ] ) ;
B := matrix ( [ [ 1, 1 ] , [ −1, 0 ] ] ) ;
· ¸
1 0 2
A :=
1 −1 3
· ¸
1 1
B :=
−1 0
> X := linsolve ( A, B, ’r’, t ) ;
1 − 2t11 1 − 2t21
X := 2 + t11 1 + t 21
t11 t 21
Maple при решении матричных уравнений свободные неизвестные
нумерует двойными индексами. Например, t21 — это первая свобод-
ная неизвестная во втором столбце и т. п.
Аналогично уравнению (7.2) можно рассмотреть линейное матри-
чное уравнение
X · C = B . (7.4)
n×p p×q n×q
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 69
- 70
- 71
- 72
- 73
- …
- следующая ›
- последняя »
