ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
§
§
§ 28 Алгоритм построения жорданова базиса 327
=
2 −3/2 −1/2 −1 −1 −1/2
0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1
0 0 1 −1 0 0
0 1 0 0 0 0
0 0 1 0 0 0
0 0 0 1 0 0
1 0 0 0 0 0
2 −1 −1/2 −3/2 0 −1/2 −1
0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 1 0 0
0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 0
→
→
2 −3/2 −1/2 −1 −1 −1/2
0 1 0 0 0 0
0 0 1 −1 0 0
0 0 0 1 0 0
0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 0
2 −1 −1/2 −3/2 0 −1/2 −1
0 0 0 1 0 0 0
0 0 0 0 1 0 0
0 0 1 0 −1 0 0
0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 1 0
0 1 −1 0 1 0 0
.
По тем ступенькам, которые приходятся на правую зону, мы дол-
жны определить добавочные векторы, дополняющие базис в третьем
ядре (представленный левой зоной матрицы), до базиса в четвертом
ядре. Зная параметры диаграммы, мы заранее уверены в том, что
такой вектор окажется единственным. И действительно, на правую
зону пришлась всего одна ступенька. Добавочным будет второй сле-
ва столбец из матрицы F
(4)
2
; именно этот вектор (в его исходном
виде) мы принимаем за g
4
:
G
(4)
2
= (g
4
) =
−1
0
0
0
0
0
1
0
.
2
2
.4.2. Теперь мы совершим первый шаг вниз. На третьем уровне
отстутствует ступенька (q
(3)
2
= 0), поэтому матрица G
(3)
2
находится
простым умножением:
G
(3)
2
= B
2
· G
(4)
2
.
§ 28 Алгоритм построения жорданова базиса 327
2 −3/2 −1/2 −1 −1 −1/2 2 −1 −1/2 −3/2 0 −1/2 −1
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
0 0 1 −1 0 0 0 0 0 0 1 0 0
=
→
0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0
0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 0
1 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0
2 −3/2 −1/2 −1 −1 −1/2 2 −1 −1/2 −3/2 0 −1/2 −1
0 1 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0
0 0 1 −1 0 0 0 0 0 0 1 0 0
→ 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 −1 0 0 .
0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 1
0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 1 0
0 0 0 0 0 0 0 1 −1 0 1 0 0
По тем ступенькам, которые приходятся на правую зону, мы дол-
жны определить добавочные векторы, дополняющие базис в третьем
ядре (представленный левой зоной матрицы), до базиса в четвертом
ядре. Зная параметры диаграммы, мы заранее уверены в том, что
такой вектор окажется единственным. И действительно, на правую
зону пришлась всего одна ступенька. Добавочным будет второй сле-
(4)
ва столбец из матрицы F2 ; именно этот вектор (в его исходном
виде) мы принимаем за g4 :
−1
0
0
(4) 0
G2 = (g4 ) = .
0
0
1
0
22 .4.2. Теперь мы совершим первый шаг вниз. На третьем уровне
(3) (3)
отстутствует ступенька (q2 = 0), поэтому матрица G2 находится
простым умножением:
(3) (4)
G2 = B2 · G2 .
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 325
- 326
- 327
- 328
- 329
- …
- следующая ›
- последняя »
