Планирование научного эксперимента и обработка экспериментальных данных. Яворский В.А. - 12 стр.

7. Учет погрешности в записи окончательного результата измерения
      Завершением обработки данных многократного прямого измерения при заданной
доверительной вероятности являются два числа: среднее значение измеренной величины и
его погрешность (полуширина доверительного интервала). Оба числа есть окончательный
результат многократного измерения и должны быть совместно записаны в стандартной
форме
                                      x = x ± Δx                     (7.1)
которая содержит только достоверные, т.е. надежно измеренные, цифры этих чисел.

Порядок выполнения округления

   1. Выполнить предварительную запись окончательного результата измерения в виде
      x = x ± Δx и вынести за общую скобку одинаковые порядки среднего и
      погрешности, т.е. множитель вида 10k, где k – целое число. Числа в скобках
      переписать в десятичном виде с использованием запятой, убрав тем самым
      оставшиеся порядковые множители.
   2. Округлить в скобках число, соответствующее погрешности: до одной значащей
      (ненулевой) цифры слева, если эта цифра больше 2, или до двух первых цифр в
      противном случае. При округлении используют правило: если цифра, расположенная
      за оставляемой, меньше 5, то ее просто отбрасывают, иначе оставляемую цифру
      увеличивают на единицу. Если же отбрасываемая цифра равна 5, то наименьшая
      ошибка достигается при округлении по правилу Гаусса до ближайшего четного числа.
      К примеру, 4,5 округляют до 4, в то время как 3,5 также округляют до 4.
   3. Округлить в скобках число, соответствующее среднему значению: последними справа
      оставляют цифры тех разрядов, которые сохранились в погрешности после ее
      округления.
      Окончательно записать x = x ± Δx с учетом выполненных округлений. Общий
порядок и единицы измерения величины приводят за скобками – получена стандартная
форма записи.

8. Линеаризация данных
      Физические величины, определяющие результаты эксперимента, выступают в роли
переменных и параметров некоторой функциональной зависимости, теоретически
получаемой в рамках модели. После экспериментальной регистрации зависимости ее
сравнивают с теоретической. Путем сравнения можно не только численно определить, т.е.
измерить, значения физических величин, не измеряемых другим способом, но и вывести
заключение об адекватности применения модели к эксперименту.
      Проще всего проверить линейную зависимость:
                                       y = ax + b                     (8.1)
      где x, y – измеряемые величины, a, b – параметры зависимости. Если зависимость
нелинейная, в некоторых случаях ее можно преобразовать в линейную (Таблица №4).




                                             12