Надежность электрических систем: моделирование случайных событий в энергетике. Заподовников К.И - 48 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Каф. ЭСВТ ЭЛТИ
Рис.П4.3. Пример распределения Пуассона с
M(X) =7 (объем выбор-
ки – 2000 случаев, заметен шум на графике плотности распределения)
Широкое распространение распределение Пуассона получило для
процессов, происходящих во времени. Зачастую оно описывает число
событий, происходящих в одинаковых промежутках времени или на
одинаковых отрезках пространства при условии, что события происхо-
дят независимо друг от друга с постоянной средней интенсивностью
λ
.
Во временной области пуассоновское распределение используется
как статистическая модель для числа альфа-частиц, испускаемых радио-
активным источником за определенный промежуток времени; числа
требований на выплату страховых сумм за год; числа вызовов, посту-
пающих на телефонную станцию за определенное время суток. Кроме
того, описываемые пуассоновским распределением события, происхо-
дящие на постоянной площади или в постоянном объеме, включают
число дефектов на одинаковых образцах вещества, количество бактерий
на предметном стекле нескольких микроскопов.
Закон Пуассона можно применять для совокупностей, достаточно
больших по объему (n
100)и имеющих достаточно малую долю еди-
ниц, обладающих данным признаком
(р
0,1).
Примечание: Пуассон Симеон Дени (Poisson Simeon Denis, 1781-
1840) - французский механик, физик, математик, иностранный почет-
ный член Петербургской Академии Наук (1826), член Парижской Ака-
демии Наук (1812). Основные труды по теоретической и небесной ме-
ханике, математике и математической физике. В теории вероятностей
Пуассон доказал частный случай закона больших чисел и одну из пре-
дельных теорем (теорема Пуассона, распределение Пуассона).
Б. Распределения непрерывных случайных величин
Равномерное распределение.
Непрерывная случайная величина X ,
принимающая значения на отрезке [
a, b], распределена равномерно на
48