ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Каф. ЭСВТ ЭЛТИ
[
a, b], если ее функция распределения F
x
(x ) и плотность распределения
f (x) имеют соответственно вид
.1
,
,
,1
,
,0
)(
>
≤<
≤
⎪
⎪
⎩
⎪
⎪
⎨
⎧
−
−
=
x
bxa
ax
ab
ax
xF
f (x) =
ab −
1
.
f(x)
ab−
1
x
a b
F
(x)
1
0
x
a b
Рис.П4.4. Г
р
а
ф
ики
f
(
x
)
и
F
(
x
)
Экспоненциальное распределение.
Плотность распределения f(x) и
функция распределения
F(x) имеют соответственно вид
,0
,0
,0
,*
)(
<
∞<≤
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
=
−
x
x
e
xf
x
λ
λ
и
где
,0
,0
,0
,1
)(
≤
>
⎪
⎩
⎪
⎨
⎧
−
=
−
x
x
e
xF
x
λ
λ
(лямбда) – параметр экспоненциальной функции равен, e – осно-
вание натуральных логарифмов (2.718281828).
Рис.П4.5. Графики
экспоненциального распределения
(
λ
=1/M(X) = 1/7 = 0.14, объем выборки – 2000 случаев)
Математическое ожидание и дисперсия
экспоненциального распре-
деления:
λ
1
)( =XM
,
2
1
)(
λ
=XD .
Экспоненциальное распределение наиболее широко используется в
качестве статистической модели для времени безотказной работы. Оно
играет основную роль в теории надежности, подобно тому, как нор-
мальное распределение играет основную роль в других областях. Это
распределение описывает время до момента появления одного события,
49
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 47
- 48
- 49
- 50
- 51
- …
- следующая ›
- последняя »
