Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 112 стр.

UptoLike

112
известна.
Критерий вычисляется по формуле
x - m
x
U = ---------------
σ
x
где х - выборочное математическое ожидание, т.е. среднее арифметическое
значение выборки,
σx - известное среднее квадратическое отклонение исследуемой случайной
величины.
Пороговое значение одностороннего критерия U
1-α
вычисляется для
вероятности (1- α); нулевая гипотеза принимается, если наблюдаемое значение
критерия меньше порога.
Вариант 2
: величина СКО СВ Х σ
x
неизвестна.
Тогда в качестве оценки дисперсии генеральной совокупности принимается
выборочная дисперсия. Дальнейший порядок действий - тот же, что и в варианте
1…
Кроме приведенных в этом подразделе проверок гипотез о математическом
ожидании нормально распределенных случайных величин возможна постановка и
других задач, как то [3, 5]:
сравнение математических ожиданий двух независимых выборок,
сравнение математических ожиданий
двух коррелированных выборок.
Проверка гипотез о дисперсии и среднем квадратическом отклонении
случайной величины
Основная (нулевая) гипотеза Н
0
исследуемая случайная величина
подчиняется нормальному закону распределения с такой-то дисперсией
Вариант 1
: дисперсия σ
x
2
= σ
0
2
.
Пороговое значение критерия U
α/2
вычисляется для вероятности (мощности
критерия) α/2 с (n-1) степенями свободы χ
2
- распределения по таблице 3 [4].