Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 110 стр.

UptoLike

110
Основная (нулевая) гипотеза Н
0
исследуемая случайная величина
подчиняется нормальному закону распределения с параметрами m
x
и σ
x
.
Смирнов Николай Васильевич (1900 – 1966) – сов.
математик, член-корр. АН СССР[9].
Критерий вычисляется как точная верхняя граница модуля разности
эмпирической и теоретической функций распределения:
D
n
= sup F*(x) - F(x),
- < x <
где F*(x) - эмпирическая функция распределения исследуемой случайной
величины,
F(x) - теоретическая функция распределения СВ.
В практических приложениях зачастую используется упрощенная
процедура применения данного критерия, когда критерий рассчитывается по
формуле:
D
n
= max (D
n
+
, D
n
-
),
Где
D
n
+
= max (i/n - F(x
i
)), D
n
-
= max (F(x
i
) - (i-1)/n),
i i
x
i
- i-е значение из выборки порядка n,
F(x
i
) - значение теоретической (в нашем случае - нормальной) функции
распределения при x = x
i
.
Пороговое значение критерия D
α
вычисляется по таблице [Приложение 11].
Нулевая гипотеза принимается, если значение критерия много меньше порога; если
значение критерия много больше порога, – то основная гипотеза отклоняется. Если
же опытное значение критерия незначительно отличается от порогового уровня, то
принимать какое-либо решение не рекомендуется, следует воспользоваться другим
критерием для дополнительной проверки.
Дело в том,
что в выборке возможно наличие одинаковых, повторяющихся
значений, а это приводит к тому, что фактический уровень значимости критерия