Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 109 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

109
Теперь, после соответствующих преобразований, с учетом того, что p
r
*
=
m
r
/n, значение критерия вычисляется по формуле
∑
=
−
==
k
r
r
rr
íàáë
np
npm
K
1
2
2
)(
χ
где m
r
- количество значений случайной величины Х из выборки, попавших
в r-й разряд,
p
r
– вероятность попадания СВ Х в r-й разряд, r = 1, k.
Пороговое значение критерия К
α
вычисляется по таблице с учетом числа
степеней свободы z = k – s – 1,
где k - количество разрядов выборки,
s - количество параметров проверяемого закона распределения.
Основная (нулевая) гипотеза принимается, если опытное значение критерия
К
набл
= χ
2
не превышает порогового значения К
α
.
Алгоритм проверки статистических гипотез по критерию Неймана-
Пирсона:
• сформулировать гипотезы Н
0
и Н
1
,
• вычислить теоретические вероятности попадания случайной величины в
каждый из разрядов,
• для каждого разряда проверить выполнение условия np
r
≥ 5; разряды,
для которых это условие нарушено, присоединить к соседним,
• определить число степеней свободы z,
• вычислить значение критерия согласия К
набл
по формуле ( ),
• задать уровень значимости
α
,
• по таблице найти К
α
, то есть определить критическую область,
• сравнить К
набл
с критической областью и сделать вывод о гипотезах Н
0
и
Н
1
; если К
набл
< К
α
, то расхождение выборочных данных с теорией
несущественно, гипотеза Н
0
принимается.
Критерий Колмогорова-Смирнова
Критерий применим для объёмов выборки 30
<
n
<
100…

Страницы