Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 125 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

125
Лондонского королевского общества [9].
Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла вычисляется по
формуле:
τ = [4 R / n(n-1)] - 1
где n – объём выборки,
R – сумма рангов объектов выборки.
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла [5, 6] обладает теми же
свойствами, что и коэффициент ранговой корреляции Спирмена.
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла - одна из выборочных мер
зависимости двух случайных величин (признаков) X и Y, основанная на
ранжировании элементов выборки (X
1
, Y
1
), …, (X
n
, Y
n
) [9].
2 S (r
1
, …, r
s
)
τ = ______________
n (n - 1)
где r
i
- ранг Y, принадлежащего той паре (X, Y), для которой ранг X равен i,
S = 2N - n(n - 1)/2,
N - число элементов выборки, для которых одновременно j > i и r
j
> r
i
.
Значение τ меняется от -1 до +1. Если признаки (случайные величины)
независимы [6], то Eτ = 0, а Dτ = 2 (2т + 5)/9n (n-1).
Пример 2.35 Рассмотрим пример вычисления и оценки достоверности
коэффициента корреляции по данным эксперимента, в котором установлена связь
между толщиной кожного рубца и временем его замораживания в целях
криодеструкции ( Хирургия, 1985, №7, с.129-133).
Таблица - Зависимость между временем замораживания кожного рубца при
криодеструкции (y, мин) и его толщиной (x, мм.)
№ наб-
людения
x
i
y
i
x
i
– y
i
- (x
i
– )
2
(y
i
- )
2
(x
i
– ) (y
i
- )

Страницы