Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 126 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

126
1. 3 0,6 -8 -1,1 64 1,21 8,8
2. 5 1,0 -6 -0,7 36 0,49 4,2
3. 8 1,6 -3 -0,1 9 0,01 0,3
4. 9 1,5 -2 -0,2 4 0,04 0,4
5. 12 1,7 1 0 1 0 0
6. 14 1,6 3 0,1 9 0,01 0,3
7. 17 2,4 6 0,7 36 0,49 4,2
8. 20 3,0 9 1,3 81 1,69 11,7
∑
88 13,6 0 0 240 3,94 22,9
При n' = 8-2 = 6 критические значения t: t
05
= 2,42; t
01
=3,71; t
001
=5,96.
Полученное t> t
001
, следовательно, корреляция статистически значима с
вероятностью ошибки - р<0,001. Между экспозицией замораживания и толщиной
кожного рубца имеется прямая сильная корреляционная связь.
2.3.3. Регрессионный анализ. Линейная регрессия
Термин регрессия означает отражение влияния количественных изменений
одной СВ на количественные изменения другой случайной величины.
Регрессионный анализ – совокупность методов математической статистики,
применяемых для исследования характера функциональной зависимости между
случайными величинами.
11
8
88
==x
8
6
,13
=y
мм;
972,0
94,3240
9,29
=
•
=
xy
r
13,10
972,01
28
972,0
2
=
−
−
=t
мин;

Страницы