Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 231 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

231
критерием отношения вероятностей. Этот критерий, как показал Вальд, дает
наибольший возможный выигрыш в среднем числе наблюдений, которые
необходимы при проверке простой гипотезы относительно единственной
конкурирующей, а именно метод требует в среднем примерно вдвое меньше
наблюдений, чем наиболее эффективный критерий, основанный на фиксированном
количестве наблюдений [3].
Нетрудно видеть ценность идей последовательного анализа в применении
к проблемам военного дела, где всякий реальный эксперимент, испытание
связаны с большими затратами на их проведение, и естественно стремление
уменьшить число испытаний до минимума. Особенно остро этот вопрос встает
при проверке медикаментов или технических и медицинских изделий разового
действия, например, взрывателей, капельниц, комплектов для переливания крови
и. т. п., так как увеличение числа испытаний в подобных случаях приводит к
соответствующему уменьшению объема партии испытываемых изделий.
Одна из практических задач, стимулирующих развитие метода
последовательного анализа — это задача организации контроля качества
выпускаемой продукции. Применение статистических методов в контроле и
анализе производственных процессов в промышленности получило особо
широкое распространение в годы второй мировой войны. Предложенный
Вальдом последовательный критерий отношения вероятностей оказался
применимым к конструкторским работам в области военного и военно-морского
оборудования, для задач которого автор метода предложил специальную
методику применения критерия.
В качестве первой задачи применения метода последовательного анализа
сформулируем задачу проверки качества партии однотипных изделий, например,
медикаментов. Доля бракованных изделий в партии — р — величина неизвестная.
Допустим, что партия изделий считается годной, если 70% и более общего числа
изделий является кондиционными (т. е. удовлетворяющими определенным
требованиям). Отсюда появляется некоторая пороговая величина р' = 0,3. Если
окажется, что доля брака в партии p > 0,3, партия должна быть забракована
полностью; если p < 0,3 — партия изделий принимается; при p = 0,3 безразлично,
какое решение принять (значение p = 0,3 образует «зону безразличия»). На

Страницы