Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 235 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

235
показывает долю брака в партии, во-вторых, это вероятность того, что наугад
выбранное из партии изделие окажется бракованным (Партия предполагается
достаточно большой, чтобы последовательные наблюдения можно было считать
независимыми.).
Хi — число бракованных изделий в каждом очередном i-ом испытании
является случайной величиной с двухточечным распределением
x
i
0 1
p
i
q p
то есть, если X
i
= 0 — изделие годное, если X
i
= 1, то — бракованное.
Допустим, что при проверке партии методом последовательного анализа
придется извлечь из партии п изделий. Величину р можно будет при этом считать
параметром биномиального распределения, которое имеет дискретная случайная
величина X — число бракованных изделий среди извлеченных п изделий. .
Будем исходить из того, что для данной партии изделий зона безразличия
(р
о
, р
1
) задана. Рассмотрим именно эту ситуацию, когда нам нужно выбрать одно
из двух: р = р
0
или р = р
1
.
Как предписывает метод, запишем отношение правдоподобия по (7.1). В
рассматриваемой задаче
f(x
i
, p) = P(X = x
i
) = p , если x
i
= 1 (изделие 'бракованное),
1 — p=q, если x
i
= 0 (изделие годное).
В случае гипотезы Н
0
: р = р
о
имеем:
f(x
i
, p
0
) = p
0
, если x
i
= 1,
1 — p
0
=q
0
, если x
i
= 0.
Аналогично для гипотезы Н
1
: р = р
1
имеем:
f(x
i
, p
1
) = p
1
, если x
i
= 1,
1 — p
1
=q
1
, если x
i
= 0.
На n - ом шаге эксперимента будем иметь

Страницы