Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 236 стр.

UptoLike

236
mnm
mnm
mnm
n
n
q
q
p
p
qp
qp
p
p
==
0
1
0
1
00
11
0
1
.
.
.
(7.7)
в предположении, что значение x
t
= 1 наблюдалось т раз.
Дальше нужно определить силу критерия, т. е. задать α и β, вычислить A и
B по (7.6) и перейти к эксперименту, руководствуясь формулами (7.3, 7.4, 7.5),
(7.7).
Идея дальнейших действий состоит в преобразовании неравенства В<
n
n
p
p
0
1
<A к равносильным неравенствам.
Итак,
α
β
α
β
<
<
1
.
1
0
1
0
1
mnm
q
q
p
p
Прологарифмируем это неравенство:
α
β
α
β
<+<
1
lglg)..(.lg.
1
lg
0
1
0
1
q
q
mn
p
p
m
После преобразований, положив
;
lg
lg
....;.........
lg
1
lg
..;.........
lg
1
lg
10
01
1
0
10
01
10
01
qp
qp
q
q
k
qp
qp
b
qp
qp
a
==
==
=
α
β
α
β
(7.8)
получим
b + k n < m < a + k n. (7.9)
Двойное неравенство (7.9) можно переписать в виде системы неравенств
m < a + k n, . (7.10)
m > b + k n. . (7.11)
Такая система неравенств при условии (7.8) заменит нам условие (7.3) в
описании метода последовательного критерия отношения вероятностей. Тогда
условие (7.4) заменится неравенством m a + k n, а условие (7.5) — неравенством
m b + k n.