Составители:
67
0............0..............
0..........)(
<
>=
−
tпри
tприexf
t
λ
λ
Параметром показательного закона распределения является величина
плотности пуассоновского потока событий λ.
График плотности распределения этой СВ, то есть, кривая её распределения,
имеет вид:
Рис. 2.12 - Кривая распределения экспоненциально-распределенной СВ
Вероятность того, что экспоненциально-распределенная случайная величина
примет значение, большее некоторого наперед заданного, вычисляется по формуле:
t
etTP
λ
−
=> )(
То есть, это вероятность того, что за время t не произойдёт ни одного из
интересующих нас событий.
В свою очередь, вероятность того, что за время t произойдёт ровно m
интересующих нас событий, вычисляется по формуле:
t
m
e
m
t
mXP
λ
λ
−
==
!
)(
)(
где λt – среднее число событий, произошедших с интенсивностью λ за время
t. В некоторых случаях именно эта величина считается параметром показательного
закона распределения.
Числовые характеристики экспоненциально распределенной НСВ
Числовые характеристики экспоненциально распределенной НСВ
рассчитываются по формулам:
f
(
x
)
x
λ
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 65
- 66
- 67
- 68
- 69
- …
- следующая ›
- последняя »