Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 66 стр.

UptoLike

66
Площадь под кривой распределения, как известно, равна 1.
Вероятность попадания равномерно распределенной случайной величины Х
на интервал (α, β), лежащий внутри интервала [a, b], вычисляется по формуле:
ab
XP
=<<
α
β
βα
)(
Числовые характеристики равномерно распределенной НСВ
Числовые характеристики равномерно распределенной случайной величины
Х:
32
..........
12
)(
........
2
2
abab
D
ba
m
xxx
=
=
+
=
σ
Примерами случайных величин, подчиняющихся равномерному закону
распределения, могут быть:
Ошибки считывания со шкалы прибора в пределах одного
деления;
Распределение координат колоний микробов в поле
зрения микроскопа.
Показательное распределение НСВ
Показательное (экспоненциальное) распределение случайных величин
обычно проявляется там, где требуется оценить интервалы времени между какими-
либо "важными" событиями в
простейшем (пуассоновском) потоке событий;
например, промежутки времени между заболеваниями человека, интервалы
времени между приходами пациентов в аптеку, длительность обслуживания
клиента, длительность осмотра больного врачом, период времени до проявления
клинической картины, характерной для данного заболевания, время до очередного
отказа медицинского прибора и т.п.
Плотность распределения экспоненциально распределенной НСВ
Выражение для
плотности показательного закона распределения имеет вид: