Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 64 стр.

UptoLike

64
12
!
12
)(
=== e
m
PmXP
m
m
x
i
0 1 2 3 … m …
p
i
e-a
a
e
a
!1
a
e
a
!2
2
a
e
a
!3
3
a
m
e
m
a
!
x
i
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11
p
i
6,14E-06 7,37305E-05
0,000442 0,00177 0,005309 0,012741 0,025481 0,043682 0,065523 0,087364 0,104837 0,114368
xi
12 13 14 15 16 17 18 19 20 21
pi
0,114368 0,10557 0,090489 0,072391 0,054293 0,038325 0,02555 0,016137 0,009682 0,005533
Числовые характеристики ДСВ, распределенной по закону Пуассона, как
показано выше, рассчитываются по формулам:
m
x
= a = 12, D
x
= a = 12, σ
x
= a = 3,464102
Вспоминая «правило 3σ», можно предсказать, что значения случайной
величины X будут лежать в диапазоне (12 – 3*3,464102; 12 + 3*3,464102) =
(1,607695; 22,3923), то есть, в день за время приема пациентов к сотруднику аптеки
обратятся не менее двух, но и не более двадцати двух человек.
Пуассоновское приближение биномиального закона распределения
При большом количестве независимых испытаний
и малой вероятности
появления события в каждом опыте, то есть, если n и p 0, а np = const,
вероятность появления интересующего нас "маловероятного" события заданное
количество раз в очень большой серии экспериментов может быть рассчитана по
приближенной формуле:
=
== nm
P
m
X
P
,)(
mnmm
n
qpC
np
m
e
m
np
!
)(