Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 68 стр.

UptoLike

68
λ
σ
λ
λ
1
..........
1
........
1
2
=== xxx Dm
Получается, что средняя длительность исследуемого периода (
см. смысл
данной СВ Х
) обратно пропорциональна параметру показательного закона
распределения.
Пример 2.27. В условиях примера 2.26 рассмотрим непрерывную случайную
величину T – промежуток времени между появлениями льготных категорий
пациентов, пришедших в аптеку для получения лекарств по системе ДЛО. Это
непрерывная случайная величина, подчиняющаяся показательному
(экспоненциальному) закону распределения.
Решение. Выражение для плотности показательного закона распределения
имеет вид:
0............0..............
0..........)(
<
>=
tпри
tприexf
t
λ
λ
В этом примере λ = 3 1/час, поэтому выражение примет вид:
0............0..............
0..........3)(
3
<
>=
tпри
tприexf
t
График плотности распределения этой НСВ, то есть, кривая её
распределения, имеет вид:
Рис. 2.13 - Кривая распределения экспоненциально-распределенной СВ Т
Числовые характеристики экспоненциально распределенной НСВ
рассчитываются по формулам:
f
(
x
)
x
3