Составители:
98
• проведение эксперимента,
• регистрация входных и выходных параметров,
• анализ результатов,
• построение и верификация модели,
• принятие решения на продолжение экспериментов.
2 этап: планирование эксперимента с целью поиска
оптимума,
• проведение эксперимента,
• оценка адекватности модели,
• анализ результатов.
Понятие статистической гипотезы. Ошибки I и II рода
Статистической гипотезой называется предположение о виде закона
распределения СВ или о неизвестных параметрах распределения СВ.
Приведем примеры гипотез:
1) Случайная величина - число носителей вируса гепатита В в летнем
студенческом лагере - распределена по нормальному закону;
2) Один из параметров этого закона распределения - математическое
ожидание СВ - не превышает 50;
3) В лагере отмечена вспышка гепатита В.
Первые две гипотезы являются статистическими в смысле данного выше
определения, третья гипотеза по определению не является статистической, но
может быть преобразована к ней.
Различают гипотезы простые и сложные. Простая гипотеза, как
правило, говорит об одной из возможных альтернатив, сложная же - касается
целого (иногда конечного, иногда бесконечного, но счетного
) множества
возможных альтернатив. Таким образом, получается, что сложная гипотеза состоит
из множества простых гипотез. Так, третья гипотеза в приведенном примере (1)
является сложной, она состоит из многих (в данном случае 51) простых гипотез, а
именно: "математическое ожидание числа носителей вируса гепатита В в летнем
студенческом лагере равно нулю", "математическое ожидание числа носителей
вируса гепатита В в летнем студенческом лагере равно одному" и т.д. до
"математическое ожидание числа носителей вируса гепатита В в летнем
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 96
- 97
- 98
- 99
- 100
- …
- следующая ›
- последняя »
