Экономическая теория. Зуева Е.Г - 39 стр.

UptoLike

Рубрика: 

Находимые при помощи статистического метода связи и правильности и их
математическое выражение сплошь и рядом могут оказаться мнимыми,
ложными. Статистический метод даже и в математической форме лишь более
или менее совершенно систематизирует тот эмпирический материал, который
мы имеем, помогая вскрыть эмпирические связи и закономерности. Но всегда
необходимы иные дополнительные приемы, чтобы определить, что перед нами
действительные причинные связи и закономерности. Так как другие приемы,
такие, как индукция и дедукция, проще и доступнее в областях естествознания,
так как здесь устойчивее и проще сами закономерности, так как, наконец,
самые данные для статистической обработки здесь могут быть более полны, то
и статистический метод в этих областях приводит нас к более точным и
строгим выводам, чем в обществоведении.
Анализ третьей предпосылки предвидения приводит нас к следующему
выводу. Как в силу количественной ограниченности, так и в силу качественного
несовершенства нашего знания мы всюду лишены возможности абсолютно
точного прогноза; однако в различных областях действительности фактические
возможности предвидения весьма различны. В этом отношении можно
наметить два крайних полюса возможностей. Область наибольших воз-
можностей прогнозаэто область тех отраслей естествознания, где мы, как в
физике, химии, астрономии, располагаем достаточно большим числом
установленных и выраженных в количественной форме причинных связей и
закономерностей. Согласно предыдущему изложению и здесь мы не
располагаем возможностями абсолютно точного предвидения событий во всей
их полноте. Однако на основе большого числа количественно выраженных
связей и законов здесь имеется возможность достаточно точного предвидения
не только общих тенденций в ходе событий, но времени, места и,
интенсивности их проявления с определением вероятной ошибки прогноза. С
практической точки зрения эти возможности прогноза представляются
высокосовершенными, Именно они дают нам основания сообразовать здесь
спои действия с ходом космических событий, таких, как приливы, затмения,
процессы химических реакций и т.д., именно они дают нам основания для
точных расчетов при различных технических сооружениях и действиях.
Другой крайний полюс возможностей предвидения лежит в тех
областях, в которых мы опираемся на такие науки, как метеорология,
социально-экономические дисциплины, психологические науки и т.п., где не
только весьма ограниченно число установленных причинных связей и
закономерностей, но где они в большинстве случаев имеют приблизительный
эмпирический характер и пока не поддаются точному количественному
выражению. Поэтому здесь мы не только не в состоянии точно предвидеть
грядущие события во всей их полноте, но или вовсе не в состоянии фиксиро-
вать время, место, а также интенсивность проявления событий и должны
удовлетворяться предсказанием общих тенденций их хода, или можем
фиксировать время, место и интенсивность событий лишь весьма
приблизительно, часто не имея возможности определить степень вероятной
ошибки прогноза.
39
Находимые при помощи статистического метода связи и правильности и их
математическое выражение сплошь и рядом могут оказаться мнимыми,
ложными. Статистический метод даже и в математической форме лишь более
или менее совершенно систематизирует тот эмпирический материал, который
мы имеем, помогая вскрыть эмпирические связи и закономерности. Но всегда
необходимы иные дополнительные приемы, чтобы определить, что перед нами
действительные причинные связи и закономерности. Так как другие приемы,
такие, как индукция и дедукция, проще и доступнее в областях естествознания,
так как здесь устойчивее и проще сами закономерности, так как, наконец,
самые данные для статистической обработки здесь могут быть более полны, то
и статистический метод в этих областях приводит нас к более точным и
строгим выводам, чем в обществоведении.
      Анализ третьей предпосылки предвидения приводит нас к следующему
выводу. Как в силу количественной ограниченности, так и в силу качественного
несовершенства нашего знания мы всюду лишены возможности абсолютно
точного прогноза; однако в различных областях действительности фактические
возможности предвидения весьма различны. В этом отношении можно
наметить два крайних полюса возможностей. Область наибольших воз-
можностей прогноза — это область тех отраслей естествознания, где мы, как в
физике, химии, астрономии, располагаем достаточно большим числом
установленных и выраженных в количественной форме причинных связей и
закономерностей. Согласно предыдущему изложению и здесь мы не
располагаем возможностями абсолютно точного предвидения событий во всей
их полноте. Однако на основе большого числа количественно выраженных
связей и законов здесь имеется возможность достаточно точного предвидения
не только общих тенденций в ходе событий, но времени, места и,
интенсивности их проявления с определением вероятной ошибки прогноза. С
практической точки зрения эти возможности прогноза представляются
высокосовершенными, Именно они дают нам основания сообразовать здесь
спои действия с ходом космических событий, таких, как приливы, затмения,
процессы химических реакций и т.д., именно они дают нам основания для
точных расчетов при различных технических сооружениях и действиях.
       Другой крайний полюс возможностей предвидения лежит в тех
 областях, в которых мы опираемся на такие науки, как метеорология,
 социально-экономические дисциплины, психологические науки и т.п., где не
 только весьма ограниченно число установленных причинных связей и
 закономерностей, но где они в большинстве случаев имеют приблизительный
 эмпирический характер и пока не поддаются точному количественному
 выражению. Поэтому здесь мы не только не в состоянии точно предвидеть
 грядущие события во всей их полноте, но или вовсе не в состоянии фиксиро-
 вать время, место, а также интенсивность проявления событий и должны
 удовлетворяться предсказанием общих тенденций их хода, или можем
 фиксировать время, место и интенсивность событий лишь весьма
 приблизительно, часто не имея возможности определить степень вероятной
 ошибки прогноза.


                                                                          39