Управление качеством электронных средств. Методические указания - 8 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

УлГТУ | Ульяновск

Составители: 

Рубрика: 

30
Продолжение прил. 1
7
Однозначного разбиения размаха варьирования на интервалы не существу-
ет. Интервалы могут быть как равными по величине, так и различными. Но при
этом важно помнить, что группировка выборки, конечно, огрубляет исходную
информацию, т. к. после этого про элемент известно только к какому из интер-
валов он принадлежит. Чем длиннее интервалы, тем значительнее огрубление.
Поэтому по возможности нужно стремиться к тому, чтобы интервалов было
побольше. С другой стороны, в каждом интервале должно содержаться не ме-
нее шести элементов, и если при разбиении в некоторых интервалах оказалось
меньше элементов, нужно объединить их с соседними. Если значения выборки
распределены неравномерно, целесообразно выбирать интервалы разной
длины более длинные на участке редкого расположения значений.
В качестве первоначального разбиения может быть рекомендован, напри-
мер, следующий подход:
П 1.4. Показательное распределение
Показательное распределение имеет ПРВ
и функцию распределения (ФР)
Графики F(x) и f(x) представлены на рис. П1.4, а и П1.4, б. На рис. П1.4, в
приведена характерная гистограмма случайной величины с показательным рас-
пределением.
Математическое ожидание и дисперсия этого распределения определяются
соотношениями
оценки, полученные методом моментов, определяются соотношениями
Для оценки параметра а можно рекомендовать также использование ми-
нимального элемента выборки
тогда
определяется из соотношения
где n  объем выборки.
Для этого из выборки выбирают минимальное и максимальное
значения и определяют размах варьирования R, который разбивают на к интер-
валов
Если объем выборки большой, ее обработка становится трудоемкой.
В этом случае данные предварительно группируют и при расчетах используют
группированную выборку.
Эти величины, расположенные в порядке их получения, называются про-
стой выборкой, или статистическим рядом. Количество элементов выборки
называется ее объемом. Выборка должна иметь достаточный для ее исследова-
ния объем, или, как говорят, должна быть представительной. Так, для нахожде-
ния закона распределения СВ необходимо иметь не менее нескольких десятков
значений.
Если объем выборки записать в порядке возрастания, то полученная по-
следовательность называется вариационным рядом. Такая форма представления
выборки значительно удобнее для последующей обработки.
только эмпирические данные, например, результаты измерений. Рассмотрим,
как это можно сделать.
Пусть, например, в результате n опытов были, получены значения иссле-
дуемой величины х

Страницы