Управление качеством электронных средств. Методические указания - 9 стр.

UptoLike

Составители:

Рубрика:

Продолжение прил. 1

Иногда разбиение производят из предположения, чтобы в интервал попало

в среднем не менее 10 значений, тогда

Правильность составления таблицы можно проконтролировать, проверив

выполнение равенств

Полученные данные обычно сводят в таблицу. Например, для рассматри-

ваемой выборки получаем таблицу 2.1.

Таблица 2.1

где

и плотность относительной частоты

Для каждого iго интервала

подсчитывают частоту  число ni,

значений СВ, попавших в этот интервал, а также относительную частоту

При этом средние точки полученных интервалов называют представите-

лями интервалов

П 1.3. Логарифмически нормальное распределение

Логарифмически нормальное распределение имеет случайная величина, у

которой ln(х) имеет нормальное распределение. Оно имеет ПРВ

и функцию распределения (ФР)

где

 функция Лапласа, таблица значений которой приве-

дена в Приложении 2.

Графики F(x) и f(x) представлены на рис. П 1.3,а и П 1.3,б. На рис.

П1.3, в приведена характерная гистограмма случайной величины с логарифми-

чески нормальным распределением.

Математическое ожидание и дисперсия этого распределения определяются

соотношениями

Учитывая, что 1п(х) имеет нормальное распределение, можно предвари-

тельно прологарифмировать все значения выборки, оперируя в дальнейшем с

полученными значениями как с нормальной случайной величиной.