Основы технологии машиностроения, технология машиностроения. Абрамов К.Н. - 6 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ОГУ | Оренбург

Составители: 

Рубрика: 

На оси абсцисс откладывают величину поля рассеяния и разбивают его на
несколько интервалов. Число интервалов k = 8-10. На оси ординат откладывают
количество деталей, попавших в эти интервалы, или частости, m
i
. Соединяя об-
разовавшиеся точки, получают ломаную линию, которая называется опытной
кривой распределения или полигоном распределения деталей по размерам, ри-
сунок 1.1.
Рисунок 1.1 - Опытная кривая распределения или полигон распределения
Плотность вероятности или дифференциальная функция распределения
непрерывной случайной величины, подчиняющейся закону нормального рас-
пределения, имеет следующий вид:
,
2
1
)(
2
_
2
)(
σ
πσ
xx
exy
−
−
=
(1.2)
где
х - переменная случайная величина;
σ
- стандартное отклонение случайной величины;
_
x
- среднее значение (центр группирования) величины x;
е - основание натуральных логарифмов.
Дифференциальная функция нормального распределения графически вы-
ражается в виде симметричной кривой – кривой Гаусса (рисунок 1.2).
Стандартное отклонение случайной величины
σ
является мерой рассея-
ния случайной величины и определяется
nmxx
k
i
ii
/)(
1
2
_
−=
∑
=
σ
,
(1.3) 
      На оси абсцисс откладывают величину поля рассеяния и разбивают его на
несколько интервалов. Число интервалов k = 8-10. На оси ординат откладывают
количество деталей, попавших в эти интервалы, или частости, mi. Соединяя об-
разовавшиеся точки, получают ломаную линию, которая называется опытной
кривой распределения или полигоном распределения деталей по размерам, ри-
сунок 1.1.




Рисунок 1.1 - Опытная кривая распределения или полигон распределения

     Плотность вероятности или дифференциальная функция распределения
непрерывной случайной величины, подчиняющейся закону нормального рас-
пределения, имеет следующий вид:
                                                    _
                                               ( x − x)
                                           −
                                      1         2σ 2               (1.2)
                           y ( x) =      e                ,
                                    σ 2π

     где х - переменная случайная величина;
        σ - стандартное отклонение случайной величины;
        _
        x - среднее значение (центр группирования) величины x;
        е - основание натуральных логарифмов.

      Дифференциальная функция нормального распределения графически вы-
ражается в виде симметричной кривой – кривой Гаусса (рисунок 1.2).
      Стандартное отклонение случайной величины σ является мерой рассея-
ния случайной величины и определяется

                                   k      _        
                         σ =  ∑ ( xi − x) 2 mi  / n ,          (1.3)
                                 i =1              

Страницы