ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
12
Итак, если известна величина
σ
, то по результату измерения можно
указать доверительный интервал для математического ожидания и
соответствующую доверительную вероятность. Поэтому
σ
вполне
характеризует точность метода измерения. Из двух методов измерения одной
и той же величины более точным является метод с наименьшим значением
σ
. Однако, средний результат является более точной оценкой
математического ожидания, чем результат единичного измерения. Из формул
(4) и (11) следует:
n
xxx
x
βσ
βσ ±=±= (13)
Таким образом, если есть возможность, надо всегда производить
наблюдения несколько раз и вычислять средний результат. При этом, не
снижая доверительной вероятности, мы получим в n раз более узкий
доверительный интервал, чем для результата 'наблюдения.
Пример. 2. Измеряя 4 раза скорость звука тем же методом, что и в
предыдущем примере, получили следующие значения
(
)
смвV : 335; 339;
336; 334. Среднее из них 336. Задаемся надежностью
95,0
=
α
, для которой
2
=β
. Отсюда
( )
смVV 3336
4
2
±=±=
σ
Итак, получив результат измерения, мы должны указать интервал
возможных значений
x∆
, (доверительный интервал) и надежность этого
интервала. Эта задача может быть решена двумя путями: I) задаются границы
доверительного интервала, затем определяется надежность этих границ; .2)
задается надежность, а затем определяется величина интервала,
соответствующего этой надежности.
На практике чаще всего пользуются вторым способом. Для этого по
таблице находят значение
β
- полуширину интервала, выраженную в долях
σ
. Так как значение
σ
нам неизвестно, а известно только
S
, то мы не
можем пользоваться таблицей. Но существуют таблицы, позволяющие по
заданной надежности найти полуширину интервала, выраженную в долях
S
.
Эта величина обозначается буквой
t
и носит название коэффициента
Стьюдента или
t
- критерия. Найдя
t
, мы можем, согласно формуле (12),
утверждать, что
n
t
xxM
n
x
α
±=≡ (14)
Значение
t
зависит не только от доверительной вероятности
α
, но и от
числа опытов
n
, использованных при расчете
S
. Это связано с тем, что с
ростом
n
уменьшается возможное различие между
S
и
σ
, а значение
t
приближается к значению
β
, соответствующему данной надежности.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Итак, если известна величина σ , то по результату измерения можно указать доверительный интервал для математического ожидания и соответствующую доверительную вероятность. Поэтому σ вполне характеризует точность метода измерения. Из двух методов измерения одной и той же величины более точным является метод с наименьшим значением σ . Однако, средний результат является более точной оценкой математического ожидания, чем результат единичного измерения. Из формул (4) и (11) следует: βσ x = x ± βσ x = x ± (13) n Таким образом, если есть возможность, надо всегда производить наблюдения несколько раз и вычислять средний результат. При этом, не снижая доверительной вероятности, мы получим в n раз более узкий доверительный интервал, чем для результата 'наблюдения. Пример. 2. Измеряя 4 раза скорость звука тем же методом, что и в предыдущем примере, получили следующие значения V (в м с ) : 335; 339; 336; 334. Среднее из них 336. Задаемся надежностью α = 0,95 , для которой β = 2 . Отсюда 2σ V =V ± = (336 ± 3) м с 4 Итак, получив результат измерения, мы должны указать интервал возможных значений ∆x , (доверительный интервал) и надежность этого интервала. Эта задача может быть решена двумя путями: I) задаются границы доверительного интервала, затем определяется надежность этих границ; .2) задается надежность, а затем определяется величина интервала, соответствующего этой надежности. На практике чаще всего пользуются вторым способом. Для этого по таблице находят значение β - полуширину интервала, выраженную в долях σ . Так как значение σ нам неизвестно, а известно только S , то мы не можем пользоваться таблицей. Но существуют таблицы, позволяющие по заданной надежности найти полуширину интервала, выраженную в долях S . Эта величина обозначается буквой t и носит название коэффициента Стьюдента или t - критерия. Найдя t , мы можем, согласно формуле (12), утверждать, что tα n Mx ≡ x = x ± (14) n Значение t зависит не только от доверительной вероятности α , но и от числа опытов n , использованных при расчете S . Это связано с тем, что с ростом n уменьшается возможное различие между S и σ , а значение t приближается к значению β , соответствующему данной надежности. 12 PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version http://www.fineprint.com
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 10
- 11
- 12
- 13
- 14
- …
- следующая ›
- последняя »